1、大数据在高速公路收费稽查打逃中的应用,广东省高速公路营运管理协会 秘书长 刘小峰,目录,1,广东省路网概况及稽查打逃面临困境,1.1 广东省路网概况,1.1 广东省路网概况,环路86个,1.2 广东省稽查打逃面临困境,2,基于共享平台构建高速公路大数据分析网络,主要内容,2.1 基于共享平台实现对数据的实时采集、分析及应用,数据采集,数据分析,稽查打逃应用,稽查子系统-稽查工作台,异常类型：有标识未收费、无标识有收费、超时行驶、出入口车牌不符、MTC闯关、ETC闯关、最短路径、绿通车、丢卡车、货车转车型收费、CPU卡未绑定车牌等将近30多种。,2.2 基于共享平台开展高速公路营运数据微观分析,
2、稽查子系统-日常稽查,2.2 基于共享平台开展高速公路营运数据微观分析,稽查子系统,2.2 基于共享平台开展高速公路营运数据微观分析,2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析,数据分析指引,数据分析指引,2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析,重点营运数据分析通报,建立重点营运数据分析通报机制，并通过省协会或区域中心挂牌督办、重点督办等形式督促路段公司进行整改，达到提高整体营运管理水平目的。,宏观营运数据分析：绿通车辆数据分析超时车辆数据分析在途卡数据分析货车转车型收费数据分析OBU车辆大车小标数据分析.,涉及分析指标（50余种）：免费及收费率、绿总比、绿货比、超载情况超
3、时率、短距离超时、超时车叠加特殊事件流失率、核查率占总流量及货车流量比例、车型及站点分布大车小标车型、品牌型号、所属省份分布等.,2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析,2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析,重点营运数据分析通报-绿通分析,免费绿通、收费绿通流量季度变化趋势分析,当前季度绿通数据与往年同期对比分析,2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析,重点营运数据分析通报-绿通分析,绿通车辆区域分布情况分析,免费绿通流量较大重点路段情况分析,2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析,重点营运数据分析通报-绿通分析,绿通车辆路段出入口流量分布情况
4、分析,绿通车牌所属省份分布情况分析,2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析,重点营运数据分析通报-在途卡分析,在途卡整体情况对比分析,全省各个月份在途卡变化趋势分析,2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析,重点营运数据分析通报-在途卡分析,入口发卡流水率超0.04%单位情况分析,入口发出卡未回流数较严重路段情况分析,在途卡补缴情况：据统计，2017年度各营运单位打击逃费车辆后通过省平台录入并已确认补缴信息共计43823条，相对2016年度上涨了400%，累计补缴金额约2147万元（含复合卡工本费），追缴通行卡11160张，赔偿卡工本费7471张,2.3 基于大数据技术开
5、展高速公路营运数据宏观分析,重点营运数据分析通报-在途卡分析,在途卡数据有效核查率分析,重点营运数据分析通报,2.3 基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析,出入口收费数据高清卡口流水数据高清车牌识别流水数据逃费取证流水数据,贝叶斯概率分析模型最大熵模型逃费概率预测超速概率预测超重概率预测诚信指数评价模型,车辆信用评级,数据分析,省运营平台数据中心,2.4 基于大数据的车辆诚信管理子系统,基于用户画像（特指车辆）的诚信体系，分析车辆的静态、动态标签，形成具有信用评分的档案库。将通过数据挖掘与分析，实现对特定车辆可能存在的异常行为分析及预测；对诚信评分较高的公众用户进行认证，向该类用户开放查
6、询不涉及隐私或敏感信息的制定车辆数据及相关记录。,2.4 基于大数据的车辆诚信管理子系统,包含车辆基本信息、车辆持有物记录、车辆持有人记录、车辆行驶记录及车辆信用评分记录等,车辆信息库,基本信息合法性、有效性；车辆行驶合法合规性；车辆行为与评分有关系的指标；外部系统或体系对车辆的诚信评分。,诚信指标管理,对车辆基本信息、高速公路行驶信息及高速公路营运单位的稽查数等进行分析，形成对特定类型车辆的形式路径分析结果。,行驶路径分析,对已通过认证的用户，能够查询其指定认证车辆的基本信息及行驶信息。,诚信数据服务,根据数据分析结果，推测指定车辆未来可能出现的行驶路径或行为，以便提前介入降低利益损失或避免危害发生。,行驶行为预测,微观层面-车辆诚信管理子系统,2.4 基于大数据的车辆诚信管理子系统,微观层面-车辆诚信管理子系统,页面左边：总通行次数、总通行里程、总收费额等高速公路行驶信息。页面中间：车辆车型、客货标识、品牌型号、座位数、OBU设备编号等车辆基本属性信息。页面右边：上月通行情况、常去地点、常见交易状态等信息。,2.4 基于大数据的车辆诚信管理子系统,微观层面-车辆诚信管理子系统,页面
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