车联网数据运营 路侧数据处理技术要求DJG330521T101-2024.pdf

车联网数据运营 路侧数据处理技术要求讲解了车联网环境下路侧数据处理的技术框架、数据类型与格式、数据处理过程以及数据资源质量要求。文件明确提出了路侧数据处理系统的核心架构，强调将路侧采集的原始数据经过云平台的处理和资源化，转化为适用于车联网数据运营的数据资源。车联网数据运营 路侧数据处理技术要求描述了多种路侧原始数据类型，包括车载终端数据、交通视频图像数据、三维点云数据、交通环境数据及信号灯配时数据，并对各类数据应支持的格式提出详细要求。处理流程上，文档从数据汇聚、加工、标注、分析计算和脱敏等多个环节给出具体的技术规范，涵盖路口、区域、城市三个层面的数据整合，支持同步任务管理及多源数据融合分析，同时还强调对敏感信息进行脱敏处理，确保数据安全合规。车联网数据运营 路侧数据处理技术要求适用于城市交通管理部门、智能网联汽车产业参与者以及自动驾驶技术研发企业等机构，在路侧数据处理与车联网数据运营领域具有广泛指导意义。该文件也可作为技术提供商、基础设施建设单位及相关数据运营平台的标准依据，在进行智能交通系统设计、部署与数据资源开发利用时参考。由于标准明确提出了路侧数据类型及处理要求，不仅有助于提升路侧感知数据的利用率和标准化水平，还保障了数据质量与隐私安全，从而推动自动驾驶、智慧交通和车路协同的高质量融合发展。