1、工业自动化设备和系统可靠性 第1部分:自动化设备可靠性数据保证及其来源规范GBZ 42023.1-2023讲解了面向工业自动化设备的可靠性数据采集、处理、验证与溯源的技术要求与实施框架,明确了可靠性数据的定义、分类、质量属性(如完整性、准确性、一致性、时效性与可追溯性)及对应保障机制。该标准描述了可靠性数据来源的类型划分,涵盖设计阶段的元器件应力分析与失效物理模型、制造过程的工艺控制记录与批次检验数据、运行阶段的现场故障报告、维修日志、状态监测信息以及实验室加速寿命试验结果,并规定了各类来源的数据接入格式、标识规则、置信度评估方法和异常数据剔除准则。标准还提出了数据保证责任主体界定原则,要求制
2、造商、集成商与用户在数据生成、传递与使用环节建立协同校验机制,配套构建涵盖数据采集接口规范、存储结构模板、交换协议及元数据描述要求的技术支撑体系。全文强调以全生命周期视角贯通可靠性数据链条,避免经验估算与主观赋值,推动基于实证数据的设备可靠性建模、预测性维护策略制定及安全冗余配置优化,为自动化系统功能安全与过程安全的量化评估提供可信基础。工业自动化设备和系统可靠性 第1部分:自动化设备可靠性数据保证及其来源规范GBZ 42023.1-2023适用于从事工业自动化设备研发、制造、系统集成、运维管理及第三方检测认证的企事业单位技术人员,特别适用于流程工业(如石化、化工、电力)、离散制造业(如汽车、电子装备、高端装备)中承担可靠性工程、安全仪表系统(SIS)设计、功能安全评估(IEC 61508/61511合规性验证)、数字孪生建模与预测性维护平台建设的专业人员。同时,该标准也为高校及科研院所开展可靠性数据治理、智能制造质量基础研究、工业软件可信数据底座构建等方向提供技术依据,适用于需要依据实证数据支撑风险分析、安全等级评定(如SIL/PL分级)及监管报备的场景。