奶牛智慧牧场多维度实景数据采集分析技术规范DB15T4290-2026.docx

1、奶牛智慧牧场多维度实景数据采集分析技术规范DB15T4290-2026讲解了面向规模化奶牛养殖场景的多源异构实景数据标准化采集与分析的技术体系，涵盖数据采集的时间基准、元数据格式、多维结构建模、云边端三级架构流程、人工与自动双轨采集方式及其质量约束，明确了环境、场景、过程、个体体征四大类实景数据的定义边界与执行依据。该规范确立了以UTC为统一时间基准、以耳号和业务标识为核心索引、以XML/JSON/Parquet等六种格式兼容的数据组织规则，构建了时间、地点、动物、设备四维分层的数据结构模型；细化了饲喂、发情、配种、产犊、体况评分、死亡等20余项核心业务的数据项编码逻辑与层级归属；提出了人工录

2、入日均450张纸质单据、错误率低于1.9%、自动采集准确率98%99%等量化质量指标；明确了环境数据须符合NY/T 388标准，物联网数据质量评价参照GB/T 44811，数据库安全遵循GB/T 20273，并与DB15/T 2138、DB15/T 4095等自治区系列智慧畜牧标准形成协同支撑体系。奶牛智慧牧场多维度实景数据采集分析技术规范DB15T4290-2026适用于内蒙古及气候条件相似地区的规模化奶牛养殖场、区域性智慧畜牧平台建设单位、牧场数字化解决方案供应商、农业物联网设备制造商、畜牧业信息化系统开发商以及承担智慧牧场示范项目的技术推广机构。本规范对农牧厅下属技术推广站、畜牧业标准化技术委员会、高校及科研院所中从事智慧养殖数据治理、数字孪生牧场建模、养殖过程可追溯系统研发的专业技术人员具有直接指导作用，同时为地方政府开展智慧牧场数据归集、跨场域数据共享、养殖碳排放核算、疫病风险动态评估等监管服务提供统一的数据语义基础与技术接口依据，不适用于散养户或非奶牛类畜禽的单一环节数据采集场景。