基于机器视觉的鸡活体体重无接触测定系统技术规范TSDSNCH 098-2026.pdf

1、基于机器视觉的鸡活体体重无接触测定系统技术规范TSDSNCH 098-2026讲解了面向现代禽业智能化管理需求而制定的首项针对鸡只活体体重非接触式测定的技术标准，系统规定了该类系统的术语定义、整体架构、核心组成模块及其协同运行逻辑；描述了图像采集系统在分辨率（不低于19201080）、帧率（30 fps）、深度精度（1 cm）与光学适配性等方面的硬性指标，明确了光照环境需满足无频闪、低照度（20 lx）、高均匀度（0.7）及光生物安全要求；阐述了图像处理流程中背景去除（95%）、鸡体分割（98%）、多视角特征提取（体斜长、投影面积、拟合椭圆轴长等）的技术实现路径；说明了体重预测模型应基于卷积神

2、经网络或YOLO/ResNet等深度学习框架构建，训练样本须覆盖不少于3000只个体或10万张标注图像，并支持跨品种、跨日龄泛化；列明了系统性能边界，包括单次响应时间5 s、吞吐能力60只/分钟、连续运行稳定性达24小时以上；界定了操作全流程规范，涵盖标定校正、数据增强策略、训练验证比例划分（如6:2:2）、误差评估指标（MAPE、R）及电子秤计量溯源要求；提出了数据存储格式、人机交互功能、网络安全通信（符合GB/T 30094与GB/T 44985.4）以及设备防护等级（IP代码）、电气安全（GB/T 5226.1）等全生命周期安全与环境约束。基于机器视觉的鸡活体体重无接触测定系统技术规范T

3、SDSNCH 098-2026适用于规模化蛋鸡场、肉鸡场、种鸡场等畜禽养殖主体，在智能化升级过程中开展鸡只体重动态监测、精准饲喂调控、健康状态早期预警及生长曲线建模等应用场景；适用于农业物联网设备制造商、机器视觉系统集成商、智能养殖装备研发企业进行产品设计、功能验证与合规性测试；适用于省级农科院所、高校动物科技与人工智能交叉学科研究团队，在畜禽行为分析、表型组学采集、无应激生理参数反演等科研工作中建立标准化图像采集与分析范式；适用于农业农村主管部门、第三方检测机构及团体标准推广单位，作为技术评估、项目验收、质量监督和示范推广的依据性文件；亦适用于动物福利监测、生态养殖认证、碳排放核算等新兴管理场景中对活体生物量进行客观、可追溯、非侵入式量化的需求主体。