保险资产管理行业数据分类分级指南TIAMAC 001-2025.docx

1、保险资产管理行业数据分类分级指南TIAMAC 001-2025讲解了面向保险资产管理行业特性的全链条数据分类分级方法论与实施框架，系统构建了涵盖原则、方法、规则、步骤及应用支撑的标准化体系。该指南明确了依法合规、全面覆盖、业务适配和动态更新四项核心原则，提出以树形层级结构为载体的三级分类体系，将行业数据划分为客户数据、业务数据、经营管理数据、系统运行和安全管理数据四大一级类别，并逐级细化至二级、三级子类，覆盖投资研究、交易执行、风险控制、产品管理、投后管理等关键业务场景。在分级方面，指南定义了基于敏感程度、重要性及潜在影响的数据分级逻辑，配套制定结构化与非结构化数据差异化分级规则，强调影响分析

2、作为级别判定的核心依据，并规范了从对象识别、要素提取、影响评估到综合定级的四步法实施路径。附录A提供了资料性的分类分级目录示例，增强标准的可操作性；引言部分深刻指出行业因业务间接性导致的数据安全标准适配不足问题，凸显本指南对破解监管落地难、风险识别粗、保护措施泛等现实瓶颈的关键价值。文件自2026年1月1日起实施，由头部保险资管机构联合起草，体现行业共识与实践基础，是推动数据要素安全高效配置、支撑保险资管数字化转型与高质量发展的基础性技术规范。保险资产管理行业数据分类分级指南TIAMAC 001-2025适用于在中国境内依法设立并开展保险资金受托管理、金融产品投资、资产配置、风险管控等业务的各类保险资产管理公司，以及开展相关受托投资管理活动的保险集团（控股）公司下属专业投资机构。同时适用于为保险资管机构提供信息系统建设、数据服务、外包运营等支持的第三方科技公司、数据服务商及安全评估机构，在参与其数据治理项目、系统开发、安全审计或合规咨询时，须依据本指南开展数据识别、定级与保护设计。该指南亦可供银保监会派出机构、行业协会、标准研究单位及高校科研团队在开展行业数据安全监管研究、标准比对、教学培训与政策评估工作中参考使用，不适用于银行、证券、基金等其他持牌金融机构的独立数据分类分级工作，但对其跨业协作中的数据交互安全界定具有借鉴意义。