1、质量管理中的 三、五、七、八三大纪律第一大纪律管理决策重数据,信息来源要真实质量信息的重要度不在于他统计方法是否先进,也不在于他分析的是否到位,而在于信息的来源是否可靠,如果来源不真实,质量信息报告做得再漂亮,又有什么用?如某些企业内部质量指标一路向好,而市场投诉率一路向差,其最大的原因,可能就是信息来源的不真实。所以质量信息真实性是第一大纪律,应设置一条红线!第二大纪律质量异常速反馈,及时处理损失低一般企业均制订了异常反馈制度和异常反馈的指标,但一些基层质量管理图省事,对一些不良超标不以为然,他们或认为这是个案,存侥幸心理继续生产,或为不影响产量而自行分析解决,结果判断错误贻误时机,造成批量
2、性返工(重工)或投诉,酿成重大质量事故。第三大纪律质量让步须评估,市场风险非儿戏日常的检验试验中,往往会发现一些不合格,而某些不合格一时又无法解决,出货又急,一些质量管理人员往往凭经验、依运气,拍拍脑袋就行使了上级赋予的让步权限,结果往往是你的一时豪气,给企业带来巨额的经济和信誉的双重损失。五大工具01APQP(Advanced Product Quality Planning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系,以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客
3、满意这一宗旨的承诺。产品质量策划益处如下:引导资源,使顾客满意;促进对所需更改的早期识别;避免晚期更改;以最低的成本及时提供优质产品。02.SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制,主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控,科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。SPC 非常适用于重复性的生产过程,它能够帮助组织对过程作出可靠的评估,确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力;为过程提供一个早期报警系统,及时监控
4、过程的情况,以防止废品的产生,减少对常规检验的依赖性,定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。(1)SPC 实施意义:降低成本 降低不良率,减少返工和浪费 提高劳动生产率 提供核心竞争力 赢得广泛客户(2)实施 SPC 两个阶段分析阶段:运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态,使过程能力足够。监控阶段:运用控制图等监控过程(3)SPC 的产生:工业革命以后,随着生产力的进一步发展,大规模生产的形成,如何控制大批量产品质量成为一个突出问题,单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求,必须改进质量管理方式。于是,英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验
5、的质量控制方法。1924 年,美国的休哈特博士提出将 3Sigma 原理运用于生产过程当中,并发表了著名的“控制图法”,对过程变量进行控制,为统计质量管理奠定了理论和方法基础。(4)SPC 的作用:1、确保制程持续稳定、可预测。2、提高产品质量、生产能力、降低成本。3、为制程分析提供依据。4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。03.FMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件,对构成过程,服务的各个程序逐一进行分
6、析,找出潜在的失效模式,分析其可能的后果,评估其风险,从而预先采取措施,减少失效模式的严重程序,降低其可能发生的概率,以有效地提高质量与可靠性,确保顾客满意的系统化活动。FMEA 种类:按其应用领域常见 FMEA 有设计 FMEA(DFMEA)和过程 FMEA(PFMEA),其它还有系统 FMEA,应用FMEA,采购 FMEA,服务 FMEA。04.MSA:Measurement System Analysis 的简称MSA 测量系统分析,它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析,以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成份。05.PPAP:(Production part approval process)生产件批准程序,是对生产件的控制程序,也是对质量的一种管理方法。PPAP 生产件提交保证书:主要有生产件尺寸检验报告,外观检验报告,功能检验报告,材料检验报告;外加一些零件控制方法和供应商控制方法;主要是制造型企业要求供应商在提交产品时做 PPAP 文件及首件,只有当 PPAP 文件全部合格后才能提交;当工程变更后还须提交报告。七大手法01 检
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