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农业遥感监测无人机影像预处理技术规范 NYT4151-2022.pdf

1、农业遥感监测无人机影像预处理技术规范讲解了农业行业遥感监测中无人机影像预处理的基本要求、处理流程以及具体操作步骤。文件详细规定了从数据获取与筛选开始,到辐射定标、几何校正、产品生产和质量检查等一系列环节的具体内容和标准。在数据获取阶段,文件强调了多光谱影像的选择及其空间分辨率的要求,同时明确了像片旋角和倾角等关键参数的标准。对于辐射定标过程,该规范提供了将量化数字灰度值转换为视场表观辐亮度的方法,确保影像数据的准确性。几何校正部分则着重于消除影像的几何畸变,保证不同波段影像间的配准精度。此外,文件还对产品生产的类型进行了定义,主要包括数字高程模型、数字正射影像和数字表面模型,并说明了这些产品的

2、生成方法。最后,在质量检查环节,文件提出了严格的质量控制措施,包括使用检查点验证地形和模型的正确性。报告编写章节则指导如何撰写符合标准的预处理工作报告。农业遥感监测无人机影像预处理技术规范适用于基于无人机多光谱影像进行小范围大比例尺农业遥感监测的影像预处理工作。它主要面向从事农业遥感监测的专业人员和技术团队,特别是那些利用无人机平台搭载传感器获取农业地区图像资料并对其进行处理分析的工作人员。此规范也适用于农业科研机构、高等院校相关专业师生以及政府农业管理部门,在制定相关政策或开展科学研究时作为参考依据。通过遵循该规范,可以确保所获得的农业遥感数据具备较高的准确性和可靠性,从而更好地服务于现代农业发展需求。

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