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灰色理论预测锂渣高性能混凝土中锂渣的临界细度.pdf

1、2 0 1 3N o 1粉煤灰综合利用l L YA S HC O M P 剐既m N S n,E1 7 T,I z A T I o N灰色理论预测锂渣高性能混凝土中锂渣的临界细度木P r e d i c t i o no fG r e yF h e o r yo nC r i t i c a lF h l e n e s so fL i t h i u mS l a gi nt h eH i g hP e r f o r m a n c eC o n c r e t ew i t hL i t h i u mS l a g吴福飞,侍克斌,努尔开力依孜特罗甫,赵江涛,刘宝星(新疆农业大学水利与土

2、木工程学院,新疆乌鲁木齐8 3 0 0 5 2)摘要:采用灰色理论建立G M(1,1)模型来预测锂渣高性能混凝土中锂渣的细度,结果表明:通过G M(1,1)模型预测出的锂渣细度与试验值吻合较好;并通过残差检验,相对误差均3。比较G M(1,1)模型计算值与试验值,证明这种灰色理论预测方法是简便易行的、可靠的、准确的,可以进一步探究应用于高性能混凝土其它性能的试验研究中。关键词:灰色理论;预测;锂渣;细度中图分类号:T U 5 0 2+4文献标识码:A文章编号:1 0 0 5-8 2 4 9(2 0 1 3)o i-0 0 0 6-0 3W UF u f e i,S H IK e b i n,N

3、 u e r k a i l i Yi z i t el i o p u,Z H A OJ i a n g t a o,L I UB a o x i n g(T h eC o l l e g eo fC i v i la n dH y d r a u l i cE n g i n e e r i n g,X i nj i a n gA g r i c u l t u r a lU n i v e r s i t y,U r u m q i8 3 0 0 5 2,C h i n a)A b s t r a c t:U s i n gg r e yt h e o r ya n de s t a b

4、 l i s h i n gG M(1,1)M o d e lt op r e d i c tf i n e n e s so f l i t h i u ms l a gi nt h eh i s hp e r f o r m a n c ec o n c r e t ew i t hl i t h i u ms l a g T h er e s u l t ss h o w s,t h a tl i t h i u m8 l a g f i n e n e s st h r o u g ht h eG M(1,1)m o d e lo ft h ep r e d i c t i o nt

5、a l l y w e l lw i t he x p e r i m e n t a lr e s u l t s A n dt l I r o u g ht h er e s i d u Mi n s p e c t i o n,a l lt h er e l a t i v ee r r o ra r ew i t h i n3 T h e r e f o r e,i tp r o n e st h a tt h eG r e yt h e o r yp r e d i c t i o nm e t h o di se a s ya n dc o n v e n i e n t r e

6、l i a b l ea n da c c u m t 己I t 咖f u r t h e re x p l o r eo t h e rp r o p e r t i e si nt h ee x p e r i m e n t a lr e s e a r c ho ft h eh i s hp e r f o r m a n c ec o n c r e t ew i t h i nl i t h i u ms l a g K e yw o r d s:G r e yt h e o r y;p r e d i c t i o n;l i t h i u ms l a g;f i n e n e s s自从1 8 2 4 年水泥的问世以来,混凝土在工程方面的应用就得到了极大的关注。特别是2 0 世纪以来,在道路、桥梁、房屋、大坝等工程中的运用展示出了其优越性。目前混凝土已成为材料的中流砥柱,也是工程中不可缺少的部分。但是对于混凝土的研究,还处于试验阶段。而对于混凝土这种多相复合材料,试验结果往往具有很大的离散性,在锂渣混凝土抗裂的研究中也不列外。为了在试验中得到比较满意的结果,其同

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