1、自动驾驶公交车脏污试验方法讲解了有关在泥泞道路环境中评估自动驾驶公交车的各主要组成部分脏污情况的测试规范，涵盖了从车辆、人员、设备到具体检测过程等关键内容。该标准确立了一整套关于此类车辆特别强调驾驶舱及车内部分，在特定恶劣行驶条件下的测试手段。文件指出测试需基于GB/T 12534汽车道路试验方法通则展开；针对测试车而言，其要求处于两种不同准备状态无论是处于可以被激活自动运行模式还是相反的情况。此外，在确保无乘客状态下，并且机械表现符合正常操作标准时开始实施；至于实验所选取的道路应为具备泥与水分的环境，例如通过人为加湿的砂石铺就路径；而在测量仪器方面，则规定了至少拥有500万像素成像能力的照相
2、装置进行拍摄记录；对于行车方案本身，推荐以40-45千米/小时匀速前进持续一小时或者若路况不佳致使速度减缓，则相应延长至双倍时段以完成同样的距离穿越。最终根据预先设定好的脏污等级评分系统，对驾驶室内不同区域如左右两侧门窗配件及视窗、正前方挡风玻璃及其灯光系统组件以及车尾窗户等位置进行全面审查，同理也涉及到了车厢四壁乃至诸如刹车装备和镜子之类辅助性硬件的清洁程度评判。自动驾驶公交车脏污试验方法适用于自动驾驶公交的研发机构、制造商和服务提供商等，尤其是在关注提升车辆应对极端天气条件或非理想路面情况时性能方面有着重要作用。这一方法有助于确保在设计之初就考虑到各种可能遇到的实际场景，使车辆更加安全可靠。同样它也为交通管理部门提供了科学依据来制定相关政策法规，同时为保险公司评估风险提供参考。此文件尤其针对吉林省及其他类似地域内的企业和单位，在这些地方冬季雪后形成的湿滑地面容易导致车身污损现象严重，因此非常有价值。
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