区域碳达峰预测模型开发流程规范TCEPPC 11-2023.pdf

1、ICS 号号 13.020.01CCS 号号 Z60团体标准T/CEPPC 11-2023区域碳达峰预测模型开发流程规范Specification for development process of regional carbon peak prediction model2023-12-27 发发布布2023-12-27 实实施施中中 国国 电电 力力 发发 展展 促促 进进 会会发发 布布1目目 次次前言.11范围.22规范性引用文件.23术语和定义.24缩略语.35区域碳达峰预测模型.36模型开发要求.47数据要求.5附录.61前言本文件按照 GB/T 1.1-2020标准化工作导则第

2、 1 部分：标准的结构和编写给出的规则起草。本文件由中国电力发展促进会碳达峰碳中和标准化技术委员会提出。本文件由中国电力发展促进会归口管理。本文件起草单位：国网新能源云技术有限公司、国家电网有限公司、国网能源研究院有限公司、国网湖州供电公司。本文件主要起草人：刘劲松、沙宇恒、吴静、董凌、谢国辉、张建锦、王函韵、翁冬凤、李琳、刘柳、刘晓光、李丽艳、李骁、刘建男、赵俊勇、薄茗、孟令胜。本标准为首次制定。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本标准在执行过程中的意见或建议反馈至中国电力发展促进会标准化管理办公室（北京西城区白广路二条一号，100761）2区域碳达峰

3、预测模型开发流程规范1范围本文件规定了区域碳达峰预测模型开发的术语和定义、开发流程、开发要求、数据要求等内容。本文件适用于指导省、市、区（县）区域碳达峰预测模型的开发。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 20269-2006 信息安全技术 信息系统安全管理要求GB/T 37973-2019 信息安全技术 大数据安全管理指南GB/T 39477-2020 信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求DB44/T 1944-2

4、016 碳排放管理体系 要求及使用指南DB23/T 3600-2023 碳达峰碳中和标准体系编制指南3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1碳排放 carbon emission在特定时段内释放到大气中的温室气体。3.2区域 regional区域是地球表面的空间单位，具有明确边界的地域空间。3.3区域碳排放 regional carbon emission区域范围内的碳排放量。3.4碳达峰 peak carbon emissions某个地区（或组织）年度碳排放量达到历史最高值进入持续下降的过程，碳排放量由增转降的历史拐点。3.5区域碳达峰 regional carbon peak指特定区

5、域（或组织）的碳排放在某一时点达到峰值，之后进入下降阶段。33.6碳达峰年 carbon peak year指特定区域（或组织）的碳排放达到峰值所对应的年份。4缩略语下列缩略语适用于本文件。STIRPAT：可拓展的随机性的环境影响评估模型（Stochastic Impacts by Regression onPopulation,Affluence,and Technology）ANN：人工神经网络（Artificial Neural Networks）5区域碳达峰预测模型5.1 模型概述区域碳达峰预测模型，面向省、市、区（县）区域，从宏观经济学角度，选取碳排放相关影响因素指标，建立碳排放量与

6、各影响因素指标之间的关系模型，预测区域的碳达峰量和碳达峰年，评估碳达峰趋势及碳达峰进程。5.2 模型目标基于区域的历史数据，通过相关性分析各因素对碳排放量的影响作用，指明碳减排应重点关注的因素。通过构建碳达峰预测模型，结合区域未来发展规划，预估各个因素的未来数据，预测碳排放的达峰值和达峰年，为区域规划碳达峰战略目标和实现路径提供科学决策依据。5.3 模型开发流程区域碳达峰预测模型开发工作，整体流程分为3个阶段10个步骤，见图1。模型开发流程具体描述如下：5.3.1 数据处理该阶段工作需要完成模型开发所需的数据指标设计、历史数据收集、数据清洗处理工作。a）设计备选影响因素。从宏观经济学的角度，设计与碳排放具有相关性的影响因素指标，碳排放通常受人口、经济发展、能源消费和科技进步等方面的影响，具体指标包括不限于：人口、GDP、城镇化率、产业结构、能源强度和能源结构等。b）收集影响因素历史数据。从中国统计年鉴、中国能源统计年鉴、区域统计年鉴和统计局网站收集影响因素的历史数据。c）数据处理。将历史数据进行数据清洗，并结合区域碳排放核算方法，核算区域历史碳排放数据，统一数据格式、数据单位。5.3.