1、大数据发展脉络讲解了智慧医疗与大数据的融合应用，以及二者共同构建医疗服务新体系的过程。该文档从智慧医疗和大数据两个角度阐述二者如何相互促进，在医疗云数据服务中心支持下实现医生、护士、患者以及其他关联各方的高度信息化协同。它指出，医疗大数据具备Volume（大量）、Variety（多类型）、Velocity（高速生成）、Value（高价值）四维特征的同时，还带有自身独特的特点如多态性和不完整性等。其类型涵盖HIS（医院信息系统）、LIS（实验室信息系统）、PACS（影像存储传输系统）、EMR（电子病历记录）等多种临床业务产生的海量异构信息资源。文中还对中国智慧医疗的发展条件及形势做了详细探讨，认
2、为当前个人对健康服务的需求不断增加，而老龄化加剧以及亚健康的普遍化更是促使医疗卫生支出持续攀升。文中列举了医药企业对数据利用的需求日益增大以提高效率，并指出了通过云平台建设和医疗体制改革为智慧医疗提供坚实支撑的情况，说明产业链条正在成型中。报告也承认现存若干挑战：数据标准尚未统一、共享困难重重；缺乏有效的激励制度推动行业进步，难以进入关键环节。除此之外，大数据发展脉络也提出了2015年中国专家就未来发展方向达成的一些共识。并预计医疗大数据产业将在接下来几年迎来高速增长期。大数据发展脉络适用于全国范围内的医疗机构管理层及相关从业者阅读使用。这份报告不仅适用于政府管理部门了解当前政策效果，评估后续策略；同时也适用于各类医疗单位（如综合型大医院、社区卫生中心）负责人作为决策依据；此外对于保险业者、互联网平台开发商和其他希望涉足医疗行业的潜在投资者也有极高的参考价值，帮助其理解市场需求动态、技术发展趋势以及面对的问题和挑战。该内容旨在为不同类型的机构和个人提供关于如何抓住机遇，应对挑战，促进健康产业转型的指导和建议。
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