1、工业4.0与制造业大数据时代讲解了从工业1.0到工业4.0的历史变革，指出工业1.0实现了机械化生产；工业2.0引入电气化和自动化，开启标准化量产；工业3.0以电子化、信息化为标志。该课程特别强调工业4.0作为网络化生产的代表，通过信息技术和网络技术的融合，构建信息物理系统(CPS)，使制造业朝着智能化的方向转变。这包括实现生产模式由集中转向分散、大规模趋同性生产到个性化定制生产，再到客户深度全程参与三个重要方面的发展，并且介绍了CPS的信息物理系统的定义以及在智能制造中扮演的角色。课程中提及工业4.0的关键技术和应用领域，像3D打印利用材料逐层堆砌的方式制造零件；物联网将传统互联网延伸至物理
2、环境；机器间通信(M2M)支持不同设备间的互联互通等新兴技术及其影响范围广泛渗透到各类生产活动中。另外，课程也探讨了云计算对于数据处理的意义，在这个背景下分析德国提出工业4.0后各国相应战略举措，如“中国制造2025”的制定背景以及面对中国经济形势的变化制造业必须寻求升级路径。工业4.0与制造业大数据时代适用于具有现代制造业基础理论和实践经验的专业人士，尤其是从事生产管理和技术研发工作的人员。此文档适合那些希望深入理解和探索工业发展的趋势和技术革新所带来的影响的企业家和决策者。同时，对于想要深入了解全球化竞争环境中制造业如何转型升级的学生或研究人员来说，这是一个很好的学习资料，帮助他们认识到工业自动化、信息化和智能化带来的机遇与挑战。
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