个体工商户信用监管数据质量规范DB4420T56-2024.pdf

1、ICS 35.020CCS L 70中山市地方标准DB4420/T 5620242024-07-09发布2024-09-09实施中山市市场监督管理局发 布4420个体工商户信用监管数据质量规范DB4420/T 562024I目次前言.II1范围.12规范性引用文件.13术语和定义.14数据目录.15评价规则.36评价方法.47评价流程.58数据处理.59信用画像.6附录 A（资料性）个体工商户数据质量评价示例.7附录 B（资料性）中山市个体工商户信用评价指标体系.10参考文献.13DB4420/T 562024II前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和

2、起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中山市市场监督管理局提出并归口。本文件起草单位：中山市深中标准质量研究中心、中山市市场监督管理局、中山市政务服务和数据管理局、中国联合网络通信有限公司中山市分公司、中山市个体劳动者私营企业总会。本文件主要起草人：叶俊文、郭瑞华、司徒冰如、陈淑曲、杜展浩、黄嘉宏、许荣彬、黄嘉慧、张小彬、柯锐逢、秦晓川、吴丽霞、黄石娟、欧慧敏。DB4420/T 5620241个体工商户信用监管数据质量规范1范围本文件规定了个体工商户信用监管数据质量评价的术语和定义、数据目录、评价规则、评价方法、评价流程、数据处理

3、和信用画像。本文件适用于个体工商户信用监管数据质量评价及对个体工商户开展信用画像。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1个体工商户individual businesses有经营能力的公民在中华人民共和国境内从事工商业经营，依法登记为个体工商户。个体工商户可以个人经营，也可以家庭经营。3.2信用监管credit supervision基于信用主体的信用状况实施的管理方式。来源：GB/T 221172018，9.23.3数据质量data quality在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度来源：GB/T 25000.12201

4、7，4.33.4信用画像credit portrait对信用主体在某一时期的信用状况进行记录、分析和评价，多维度展示其信用状况的活动。来源：GB/T 221172018，9.5，有修改4数据目录个体工商户信用监管数据范围见表1，包括但不限于。DB4420/T 5620242表 1个体工商户信用监管数据范围表序号一级分类二级分类1个体工商户登记注册备案基本信息补充信息经营者基本信息许可信息变更许可信息变更经营者信息申请材料信息证照信息证照发放信息注销信息业务办理历史信息业务办理信息个体工商户（家庭经营）成员信息2行政管理行政处罚信息行政强制执行行政奖励3行政许可食品经营许可信息食品生产许可信息食

5、品生产加工小作坊登记证信息特种设备使用登记信息其他部门行政许可信息4信用信息标记经营异常状态行政处罚信用修复信息严重违法失信名单（自然人）详细信息列入严重违法失信名单的具体情况信用承诺信息告知承诺不实信息公共信用综合评价失信被执行人名单纳税信用评价结果DB4420/T 5620243表 1个体工商户信用监管数据范围表（续）序号一级分类二级分类4信用信息是否纳税非正常户缴纳社保信息虚假登记责任人撤销被冒用身份登记（备案）5重点领域分类分级食品销售风险分级等级结果餐饮服务风险分级等级结果食品生产风险分级化妆品经营风险分级工业产品质量信用等级6分型分类个体工商户分型名特优新分类7年报联络员信息个体年

6、报基本信息个体年报行政许可信息个体年报网站或网店信息个体年报修改信息8双随机监管双随机一公开抽查计划双随机一公开抽查任务信息双随机一公开抽查结果信息9日常监管食品经营检查记录餐饮检查记录10抽检抽查食品监督抽检合格信息表食品监督抽检不合格信息表食品快检报告信息11投诉举报投诉举报信息12高质量发展专利基本信息商标注册人信息3C 获证名单信息5评价规则DB4420/T 5620244应从全面性、及时性、完整性、规范性、冗余性、关联性、准确性等7个方面评价数据质量，包括但不限于以下内容：a)全面性：符合信息归集“应归尽归”要求，实现涉个体工商户信息全面归集；b)及时性：符合信息归集公示的时限要求，实现涉个体工商户信息及时归集，数据动态更新；c)完整性：符合数据标准和文书档案必填项要求，保证数据完整采集录入；d)规范性：符合业务和技术规范，保证按统一的标准规范记录数据；e)冗余性：数据是否可以重复或要求唯一；f)关联性：数据彼此是否建立有关联性；g)准确性：符合业务规定的合理取值和逻辑关系，保证数据在正常区间。6评价方法6.1质量校验规则使用数据质量监测系统对采集到的个体工商户数据进行数据质