1、信息技术 时空图形数据编码 第2部分：点云讲解了关于海量点云数据高效存储、传输及处理的规范化方法和具体实现流程，以满足自动驾驶等行业应用对高精度点云数据的需求。该文件从标准结构到解码方法进行了全方位的探讨。文件首先界定了范围、规范性引用文件、术语定义以及缩略语，接着详细描述了数学运算符和位流解析方法等基础约定规则，包括算术运算符、逻辑运算符及其在实际应用场景中的作用方式。在编码结构部分，针对位流语法和语义做了深入解析，并明确了语法规则与实际语义表达。对于编码后的点云序列、点云片的组织形式也提供了具体说明。文档还详尽阐述了解析过程的各种编码策略和技术细节，例如 k 阶指数哥伦布码以及其他特殊格式
2、的解析过程。最后是关于解码过程的部分，不仅提供了总体框架，还针对几何信息解码、属性信息解码等方面进行了具体的技术规范指导，最终确保能够重建高质量点云。此外，通过附录补充介绍伪起始码等技术手段及相关专利的应用，确保本标准具备较强的实用性。信息技术 时空图形数据编码 第2部分：点云适用于所有涉及点云数据压缩、存储和传输的技术领域，尤其针对需要高效编码与解码支持的高级应用场景如自动驾驶车辆感知环境重建等。它为数字博物馆中文化遗产展示或虚拟现实游戏场景构建等应用提供了坚实的数据压缩技术支撑。通过标准化协议保障不同硬件设备之间的良好互操作性，从而极大地拓展了点云数据的应用范围和可能性。此外，该标准对于从事相关研发、测试以及使用这些技术的科研机构和个人具有重要参考价值，确保用户可以获取到最优化且统一的标准编码和解码方案。
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