1、冬小麦单产遥感预测技术规程讲解了冬小麦单产的遥感预测流程和技术方法。文件中详细说明了数据要求与软硬件环境标准，规定卫星影像应覆盖蓝光波段（450nm-475nm）、绿光波段（495nm-570nm）、红光波段（640nm-760nm）及近红外波段（810nm-870nm），确保空间分辨率达到30米以内且时相为冬小麦的主要生长期（起身期、拔节期和开花期）。对于基础地理数据，要求采用全国统一的行政区划以及耕地分布图，并需配备自播期起的累计有效积温气象数据作为重要参量；样本历史单产则必须通过实际收割获取，并符合精度和代表性等特定条件。该文件还特别对卫星遥感影像的处理过程进行了阐述：从影像预处理，即包
2、含大气校正和几何校正以保障图像质量，再到计算归一化植被指数来监测植被健康状态。随后，根据NDVI值变化规律结合有效积温等因素建立预测模型并制作出直观的单产专题图，实现石家庄市辖区内八区十三县（市）种植冬小麦的精确产量预报，以此指导农业管理，为决策层提供科学的数据支持。冬小麦单产遥感预测技术规程适用于石家庄市及其下属行政区域内进行的冬小麦单产预测任务。这份规程尤其针对农业管理人员、农技推广工作者和科研院校相关专业人员而设立。它不仅服务于当地农业农村局等政府部门在农作物生产规划方面提供可靠的技术支持和服务依据，同时也面向农业生产一线工作者，帮助其提升耕种效率与产品质量；对于从事农业遥感监测研究或应用的企业和个人而言，本规程同样是一份重要的指导性文件，在遵循国家标准的前提下提供了细致的操作指南。
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