1、法庭科学 伪造人像 可解释性检验特征集讲解了法庭科学领域中关于伪造人像的可解释性检验特征的相关标准与技术要求，具体界定了可解释性检验特征的类别和描述规则。此文件阐述了从检材和样本中提取检验特征的原则，包括使用统计学方法、边缘检测算法或深度学习等技术手段进行分析，并详细说明了不同特征类别的提取方式及应用情境。其中，法庭科学 伪造人像 可解释性检验特征集描述了诸如统计特征、拼接特征、噪声特征、光响应不均匀性特征、光照特征等多种特性。这些特征类别分别反映了人像拼接过程中的像素差异、合成区域不连贯性、生成过程中受到的各种噪声影响、图像中相机感光指纹信息的变化以及成像环境光照的不一致情况等内容。此外，法
2、庭科学 伪造人像 可解释性检验特征集还为每种特征的子类提供了清晰的定义及详细的特征描述规则，确保了特征描述的文字表达与图像展示的规范性。最后，附录中给出了具体的特征提取方法和展示图示例，以方便实际应用中操作人员理解和实施。法庭科学 伪造人像 可解释性检验特征集适用于从事法庭科学技术研究及相关案件调查的技术人员、公安系统内负责物证鉴定的专业团队、司法鉴定机构以及相关科研单位的研究人员和从业人员。此文件对于涉及伪造视频图像案件侦破、证据识别和分析的工作具有重要指导意义，同时也为法学领域内的技术专家和检察官提供了一套系统的参考依据。无论是针对刑事侦查中的伪造人像甄别，还是其他需要技术支持的人脸图像真实性和可靠性验证工作，该文档都能够提供详细的理论依据和技术操作指南。
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