1、智慧停车大数据信息标准化处理与应用规范讲解了智慧停车行业在大数据处理与应用方面应遵循的技术标准和管理流程，重点围绕信息采集、数据分类、标准化处理及应用提出了系统性要求。文档将智慧停车大数据按照不同维度进行分类，包括根据数据来源与城市服务的关联程度分为直接停车运营数据、公众互动数据、相关行业动态数据和社会重大经济活动相关的数据，明确各类数据的应用目标和管理方向。同时明确了结构化、非结构化和半结构化三种数据类型的存储格式及其处理方法。规范对元数据进行了详细定义，并从核心元数据元素到整体元数据体系构建提供了描述框架。标准对整个大数据系统的运行过程提出具体处理要求，涵盖了数据的采集方式、网络传输条件、
2、数据清洗预处理、安全性与保护措施以及存储策略。此外，文件还强调大数据分析技术的应用价值，并提出了可视化展示原则、大数据开放机制及应用层面的安全管控需求。智慧停车大数据信息标准化处理与应用规范适用于交通管理系统、智慧停车运营机构以及与智能停车有关的技术服务商等行业单位使用。该规范尤其适合城市路内停车场、机动车停放库（场）、机械式停车设备场景下的信息标准化管理，并对大数据提供者、使用者以及服务提供者的功能责任界定起到了指导作用。政府监管部门可以依据该标准加强公共停车设施的数据监管，提升城市管理智能化水平；软件开发商或技术服务公司也可参照标准开发合规的大数据处理平台或应用接口，保障数据安全性和交互兼容性。对于涉及城市数字化转型的城市建设与规划行业而言，这项技术规范亦具备实践参考价值。
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