1、网络舆情分级与判定讲解了关于广州市网络舆情监测和评估的相关规范，涵盖从基本流程到评价指标体系的具体内容。文档中详细说明了四项主要二级评价指标：媒体传播评价、舆论强度评价、民意态度评价及舆情演变评价，并分别设置了量化指标，包括媒体集中度、媒体权威度、媒体稿件差异度、话题敏感程度、活跃网民占比等共计十四项三级指标。同时，网络舆情分级与判定还提出了五项指导原则：科学性原则注重合理运用计算方法实现客观评价；充分性原则强调完备性和指标简洁性以确保综合描绘整体情况；可度量原则关注数据的可量化和多样化适应场景的有效性；可预测原则旨在预测发展趋势以支持决策响应；稳健性原则聚焦于面对复杂多变的舆情状况具有稳定的
2、适应能力。该判定标准明确了通过自动化系统和专家辅助相结合开展综合评估的过程，并规定舆情风险等级划分以及相应的严重程度评估方案。网络舆情分级与判定适用于政府部门、网络安全机构及新闻传媒企业进行本地化舆情监测和风险管理。特别是涉及宣传部门、市场监管机关及相关行业技术团队的标准化建设工作场景。本文件在软件开发领域中也可为设计舆情评估系统提供算法和数学模型支撑，从而帮助优化基于词频-逆文档频率（TF-IDF）、文档主题生成模型以及层次分析法权重计算等技术的应用逻辑。对于广州市范围内的政府职能部门和技术服务单位而言，网络舆情分级与判定能够协助实现预警与舆情演化分析中的精确判断，服务于舆情治理决策的需求提升。同时亦可成为大数据公司及研究机构，在构建智能信息系统时重要的方法参考。
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