1、“产业大脑”数据仓建设指南讲解了“产业大脑”数据仓库建设的基本原则和架构框架，并提供了数据来源、数据能力、数据服务、安全保障等多个关键环节的指导内容。指南提出以产业发展实际需求为牵引，推动多源数据汇聚，并通过场景赋能提升数据应用服务能力。指南明确强调安全合规原则，从数据采集、资源编目、治理、融合分析到存储、共享交换和质量管理等数据处理环节提供系统化技术支持。指南同时对数据来源进行了分类，涵盖公共数据、企业数据以及其他来源的数据资源。公共数据包括来自政府部门的基础产业数据和业务相关信息；企业数据涵盖了企业在运营与供应链过程中的相关信息；而其他数据包括通过第三方渠道如互联网及研究机构搜集到的市场和
2、行业数据。此外，文档重点阐述了数据能力层的各项核心内容，包括支持多渠道、多类型数据采集的能力、标准化的数据资源编目流程，以及对数据进行治理与高效融合分析的技术方法，以确保高质量、可信可用的数据基础。数据服务层建设部分明确了构建基础库、行业库和场景库的任务，提供面向政府及行业的应用场景支持。“产业大脑”数据仓建设指南适用于工业和信息化主管部门、产业链管理相关单位及参与建设、运营产业大脑的各类企业及科研服务机构。特别是制造业、能源、金融和公共服务等行业，其产业管理、数据资源规划和智能化应用可基于本指南开展实施。指南还适用于提供数据采集、存储、处理等技术支持的信息化系统集成服务商以及第三方数据分析和行业解决方案提供商。通过本规范化的指导框架，各类企业可构建更高效的数据管理体系，在数据驱动产业发展的趋势下提高运营效率和决策水平。
安全达人 