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井工煤矿人工智能视觉识别技术要求DB14T3462-2025.pdf

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井工煤矿人工智能视觉识别技术要求DB14T3462-2025.pdf

井工煤矿人工智能视觉识别技术要求讲解了在山西省井工煤矿环境中，部署人工智能视觉识别技术的整体技术架构、功能要求与安全规范。标题描述了该技术应基于“中心侧边侧端侧”三级架构实施，确保系统与现有煤矿平台设备兼容，并具备层级之间的协同与通信能力。标准明确了中心侧应具有数据治理、模型开发与训练能力，边侧需支持模型推理和应用编排，端侧负责视频采集和联动执行。此外，标题详细列举了中心侧的数据处理标准、AI模型开发能力及模型管理接口机制，提出对数据安全、隐私保护、访问控制、备份与恢复等方面的综合保障措施。同时，标题也规范了系统在图像采集、数据分辨率、样本标注质量、数据分类分级等方面的技术要求。为保障技术安全，标题对网络通信、模型传输、信息安全、硬件自主可控等方面设定了具体指标，并鼓励建设统合型算力设施，实现降本增效。井工煤矿人工智能视觉识别技术要求适用于山西省内各类井工煤矿企业在人工智能视频识别系统的设计、部署和建设阶段，尤其是涉及安全生产监管、智能化升级、智能视频监控等业务场景。该标准亦可为从事煤矿安全技术研发的科研机构、智能硬件和软件开发企业、AI模型供应商以及系统集成服务提供商提供参考。此外，涉及工业物联网、边缘计算、智能安防、数据治理和AI模型开发的科技企业，也将在煤矿智能化转型升级中获得技术实施依据和业务扩展指引。