1、高炉本体数字孪生系统技术要求TCISA 415-2024讲解了面向钢铁行业高炉生产的数字孪生系统建设所需遵循的技术规范与标准框架。高炉本体数字孪生系统技术要求TCISA 415-2024描述了系统的整体架构，明确划分为物理层、数据层、模型层和应用层四个层次，并强调各层级间的协同机制。其中，数据层承担从物理实体采集实时运行数据的核心任务，涵盖原燃料质量、产品与副产品质量、生产过程信号、炉前出铁以及风口更换等多类关键数据源的频率与时效性要求。在模型层，文件详细定义了设备模型、机理模型、知识模型和数据科学模型四类工业建模方式，并提出通过模型验证与融合提升系统准确性与实用性。系统通过虚实映射实现对高炉
2、运行状态的动态镜像与优化反馈，具备模拟仿真、分析决策和反向控制的能力。应用场景包括可视化呈现、故障诊断、工艺参数优化、生产过程控制及数字孪生实训，突出了系统的智能性与交互性。此外，该标准还参考引用了物联网感知控制与钢铁行业智能感知的相关规范，确保技术兼容与行业适配。高炉本体数字孪生系统技术要求TCISA 415-2024适用于从事高炉炼铁生产的钢铁制造企业，特别是正在推进智能化转型、构建数字化工厂的企业。该标准也适用于提供智能制造解决方案的科技公司、自动化系统集成商、工业软件开发商及相关工程设计单位，在开展高炉数字孪生平台研发、部署与实施过程中应遵照执行。同时，冶金行业科研院所、高等院校在开展高炉数字化、智能化相关研究时可将本文件作为技术依据。由于标准内容涵盖了数据采集、建模方法和应用场景，因此也适合于工业互联网、人工智能在流程工业落地应用的跨领域技术团队参考使用。对于监管部门和技术评审机构而言，本标准可作为评估高炉智能系统建设水平的重要技术基准。
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