1、耕地质量数据库规范NYT4732-2025讲解了耕地质量数据库建设的系统性技术要求，全面涵盖了数据库的内容构成、要素分类、属性结构设计、数据文件命名规则、数据交换格式以及元数据管理等内容。耕地质量数据库规范NYT4732-2025描述了适用于全国县级及以上行政区的耕地质量数据库建设与数据共享标准，明确了数据库应包含六大类核心内容：基础地理要素、立地条件、土壤自然属性、土壤生物状况、农田建设管理以及其他相关要素。每一类要素均按照标准化的分类体系进行编码，采用分层结构标识，确保数据唯一性和可扩展性。基础地理要素包括境界与行政区、水系、交通和土地利用等空间信息；立地条件则涵盖气候、地形地貌和水文特征
2、，反映耕地所处的自然环境背景。土壤自然属性部分详细定义了成土母质、土壤类型、物理化学性状及障碍因素；土壤生物状况关注土壤生物多样性与活性指标。农田建设管理要素聚焦于基础设施配置、耕作制度、养分管理和质量评价等级等生产管理维度。此外，还包含耕地质量监测点、永久基本农田、农用地确权等政策与管理信息。文件对各类要素的属性结构进行了规范化定义，从字段名称、代码、数据类型到长度、精度及约束条件逐一列出，并提供附录支持。同时规定了数据交换格式应遵循国家标准，确保跨区域、跨平台的数据互联互通，配套元数据标准以提升数据可追溯性与管理水平。该规范结合多部国家和行业标准，如行政区划代码、土地利用分类、土壤分类与代
3、码等，增强了数据的权威性和兼容性。耕地质量数据库规范NYT4732-2025适用于农业农村管理部门、自然资源主管部门、土地整治与规划机构、农业科研单位、土壤监测机构以及从事智慧农业、数字乡村建设的技术服务企业等相关行业领域。该规范为县级及以上行政单位开展耕地质量监测、评估、保护与提升工作提供了统一的数据支撑框架，特别适用于构建标准化、信息化的耕地质量管理信息系统。各级政府在推进高标准农田建设、耕地占补平衡管理、永久基本农田保护、农业资源环境监测等工作时，可依据此规范建立或完善本地区的耕地质量数据库。同时，从事地理信息系统（GIS）开发、遥感数据处理、农业大数据分析的技术人员也可参考本文件进行数据采集、建库与交换，确保成果符合国家行业标准。此外，高校及研究机构在开展土地资源评价、农业可持续发展研究时亦可将其作为数据组织与共享的重要依据。整体上，该规范对推动我国耕地质量信息化、数字化和智能化管理具有重要指导意义。
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