1、农产品质量安全追溯 数据格式NYT4712-2025讲解了农产品质量安全追溯体系中数据采集与格式的标准化要求，旨在推动农产品从生产到流通全链条的信息可追溯、可共享、可监管。该标准规定了追溯信息的分类原则，明确将信息划分为基础追溯信息和扩展追溯信息两大类，前者为法律法规及监管所必需的核心数据，后者由管理部门或生产经营主体根据实际需要自行补充。文件构建了统一的追溯信息采集模型，涵盖了生产经营者基础信息、产品来源（向前追溯）与去向（向后追溯）等关键环节的数据结构。在信息采集方面，标准强调真实性、准确性、完整性、及时性、合规性和安全性六大原则，并要求各类主体完整记录所在环节的业务信息，同时实现跨层级平
2、台对接与数据共享。文档详细列出了生产经营者（包括法人和自然人）的基础信息字段及其数据类型、长度、必填属性等格式规范。针对种植、养殖、收购、储存、运输、加工（屠宰）等不同环节，提供了对应的业务基础信息数据表结构，特别是对种植业和投入品管理的数据字段进行了细化说明。数据格式采用标准化表格形式，包含中文名称、英文名称、数据类型（如String、Number、Date、Datetime）、最大字符长度、是否必填等要素，确保系统开发与数据交换的一致性。附录部分进一步补充了业务基础信息和计量单位的规范性内容，强化了标准的实际操作性。农产品质量安全追溯 数据格式NYT4712-2025适用于农业农村管理部门、农产品质量安全监管机构、农业信息化建设单位以及各类农产品生产经营主体。该标准尤其适用于参与农产品质量安全追溯平台设计、开发、运维的技术服务企业和软件开发商，是实现不同层级追溯系统互联互通、数据对接与共享的重要技术依据。同时，该标准也适用于开展农产品生产、收购、储运、加工等环节的企业或个体户，在建立内部追溯管理体系时遵循统一的数据录入格式。此外，第三方检测机构、认证机构、物流企业和电子商务平台在涉及农产品质量安全管理与信息传递过程中也可参照执行。通过本标准的应用，有助于提升我国农产品全产业链数字化管理水平，增强政府监管效能，保障消费者知情权与食品安全。
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