1、农作物地面样方遥感调查技术规范NYT4619-2025讲解了开展农作物地面样方遥感调查工作的系统性技术流程与标准化操作要求。该规范明确了从基础数据获取到信息存档的全链条工作内容，涵盖了基本要求、调查流程、样方布设、遥感数据获取与预处理、实地调查、遥感解译以及信息整理等多个关键环节。文件规定了统一的空间基准，包括采用国家大地坐标系（CGCS2000）和国家高程基准，推荐使用高斯克吕格或UTM投影方式，确保地理空间数据的一致性和精确性。在调查时间方面，要求在作物出苗后至收获前进行，并优先选择目标作物与其他地物光谱差异显著的生育期，以提升识别精度。样方布设强调科学性和代表性，提出基于网格划分，结合目
2、标作物分布数据，采用等概率抽样或分层抽样方法选定样方位置，兼顾空间均匀性与统计意义。对于遥感数据，规范要求使用高分辨率影像（优于1米），保证图像清晰无云雾遮挡，必要时可通过多时相合成构建晴空影像。同时，引用了多项国家标准和农业行业标准，确保技术流程的规范化和可操作性。规范还配套提供了地面样方信息实地调查表作为附录，增强了现场作业的实用性和数据采集的统一性。整体上，农作物地面样方遥感调查技术规范NYT4619-2025为实现精准农业监测、提升农作物面积遥感估算准确性提供了权威的技术支撑和执行依据。农作物地面样方遥感调查技术规范NYT4619-2025适用于农业农村主管部门、农业科研院所、农业信息化服务机构以及从事农情遥感监测的技术单位。该规范特别适用于开展基于高分辨率光学遥感数据的农作物种植面积提取、长势监测、产量预估等农业遥感应用领域。相关技术人员在进行地面验证、模型标定与精度评估时，可依据本文件进行标准化的样方布设与数据采集。此外，从事无人机遥感、卫星影像解译、农业资源调查的专业人员也可参照本规范执行外业调查与内业处理工作。该技术规范为实现全国或区域尺度的农作物遥感监测提供了统一的技术路径，有助于提升农业监测数据的科学性、一致性和可比性，是现代农业管理与决策支持体系中的重要技术工具。
安全达人 