智能目标检测与识别技术应用指南DB37T4923-2025.pdf

1、智能目标检测与识别技术应用指南DB37T4923-2025讲解了智能目标检测与识别技术在实际应用场景中的系统性指导框架，涵盖总体原则、核心功能、环境适应性及数据安全等关键内容。该文件明确了准确性、实时性、稳定性和安全性四项基本原则，要求在不同光照、天气、背景复杂度等条件下仍能实现高效准确的目标识别，并对处理时延、误检漏检率提出了具体量化指标。在检测与识别能力方面，智能目标检测与识别技术应用指南DB37T4923-2025描述了包括目标分类、目标跟踪、物体移除检测、绊线检测、入侵检测、徘徊检测、流量和密度统计以及异常行为检测在内的多项核心技术能力。每一项功能均规定了性能指标，如绊线报警响应时间不

2、超过3秒、流量统计误差控制在5%以内、分类准确率不低于90%，确保系统的实用性和可靠性。同时，文件强调环境适应性，明确系统应在高温、低温、湿热、振动、冲击等各类复杂物理环境下保持稳定运行，并具备抗电磁干扰能力。在数据安全方面，提出应遵循GB/T 35273等标准，对涉及个人隐私的图像视频信息进行保护，防止数据泄露、篡改或非法访问。整体而言，智能目标检测与识别技术应用指南DB37T4923-2025为智能视觉系统的研发、部署与评估提供了统一的技术规范和应用指引，有助于提升行业智能化水平与公共安全保障能力。智能目标检测与识别技术应用指南DB37T4923-2025适用于安防监控、智慧城市、交通管理、工业自动化、应急管理、园区安保以及零售分析等多个行业领域。从事智能视频分析系统开发、集成与运维的技术人员可依据本文件优化算法设计与系统架构；公共安全与城市管理部门可用于规范视频监控平台的建设标准；交通运营单位可将其作为车流、人流监测系统的选型依据；工业园区和重点场所的安全部门可参考其入侵检测、徘徊识别等功能要求构建风险预警机制。此外，涉及人脸识别、行为分析等可能触及个人信息处理的应用主体，也应参照本文件的安全性要求落实隐私保护措施。该指南对于推动智能感知技术在多场景下的规范化、标准化应用具有重要实践价值。