1、基于神经网络的智能预警算法模型技术要求TZGCSC 028-2025讲解了面向生物复杂系统、以脑电生理信号为核心输入的智能预警算法模型的标准化技术规范。该文件系统性地定义了此类模型在设计、开发、测试与验收全生命周期中的关键技术要素，涵盖总体架构、功能配置、性能指标、硬件适配、接口规范、安全机制及测试验证方法等多个维度。基于神经网络的智能预警算法模型技术要求TZGCSC 028-2025描述了由信号预处理层、特征表征层、时序建模层、临界辨识层和调控输出层构成的五层级整体架构，并对各层功能提出明确要求。其中，信号预处理层需实现去噪、滤波与归一化处理，确保信噪比不低于30dB；特征表征层引入One-
2、Hot编码、Word2Vec映射与位置编码技术，完成从原始信号到高维稠密向量的空间转换；时序建模层采用基于Transformer的多头自注意力机制，提取生物电信号的动态关联特征；临界辨识层依据多尺度熵等复杂系统指标识别临界相变状态；调控输出层则通过共谐调控模块生成个性化干预参数，实现闭环反馈控制。文档还明确了预警响应时间、资源占用率、系统稳定性等关键性能指标，规定了数据接口与硬件接口的技术规范，并从数据安全、系统安全和刺激安全三个方面提出安全保障要求，配套给出了功能、性能与安全测试的具体方法以及验收判定规则。基于神经网络的智能预警算法模型技术要求TZGCSC 028-2025适用于医疗健康领域
3、中涉及脑电生理信号监测与分析的智能预警系统的研发与应用单位，特别是专注于神经系统疾病早期预警、认知状态监测、癫痫发作预测、精神压力评估等场景的技术企业、科研院所和医疗机构。该标准也适用于参与智慧医疗设备、可穿戴脑机接口产品、神经调控系统开发的人工智能算法团队和硬件制造商，为其提供统一的技术参照框架。同时，该标准为医疗器械监管部门、第三方检测机构和标准认证组织在评估基于神经网络的生物信号预警系统时提供了技术依据和测试规范。此外，从事城市级智慧健康管理平台建设、远程生理监控服务部署的相关信息化企业和公共服务部门也可参照本标准进行系统集成与安全审查，确保算法模型在真实应用场景下的可靠性、安全性与互操作性。
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