小麦种植面积卫星多光谱图像智能监测规程DB32T5234-2025.pdf

1、小麦种植面积卫星多光谱图像智能监测规程DB32T5234-2025讲解了利用卫星多光谱图像在江苏区域内进行小麦种植面积智能监测的技术规程。该规程确立了完整的监测流程，包括确定监测区地物种类、建立主要地物类型分类标志、基于归一化植被指数提取小麦种植区域、监测结果修正等核心步骤。规程描述了卫星图像的选择标准，要求收集小麦生长前期、中期和后期的多时相图像，时间范围为1月上旬至5月中旬，确保图像至少覆盖红波段和近红外波段，空间分辨率大于30米。图像处理部分涉及辐射定标和几何精校正，辐射定标通过绝对定标系数将图像灰度值转换为大气表观反射率，几何精校正采用多项式方法校正图像变形，要求每景图像选取至少30个

2、控制点。规程定义了关键术语，如种植面积卫星图像监测、监测时期、传感器、辐射定标、归一化植被指数、监督分类法、总体精度、几何精校正、大气校正和大田麦区等，并列出常用缩略语如DEM、NDVI、OA。规程规范了调查数据准备和质量控制要求，强调精度检验与评价的重要性，包括总体精度指标的计算方法，以确保监测结果的准确性。监测产品制作需遵循相关引用文件，如QX/T 364和DB32/T 3781，支持在江苏区域内实现小麦种植面积的智能识别和统计。小麦种植面积卫星多光谱图像智能监测规程DB32T5234-2025适用于农业遥感监测、地理信息系统应用、政府农业管理部门及相关科研机构的人员。该规程主要面向从事农作物种植面积监测的专业技术人员，包括遥感分析师、农业工程师、地理信息科学家和农业政策制定者。在行业领域方面，它服务于农业部门的小麦生产管理、土地资源调查和粮食安全评估工作，尤其在江苏省的农业规划中发挥关键作用。该规程还适用于农业科技公司、智慧农业服务提供商和环境监测机构，支持他们利用卫星多光谱图像技术进行小麦种植面积的精确监测和产品开发。高校和研究机构的农业遥感教学与研究也可参考此规程，提升学生和科研人员的实践能力。规程强调在江苏区域内的应用，确保监测结果符合地方标准，促进农业智能化和数字化转型。