1、小麦冠层叶片氮含量光学遥感智能监测规程DB32/T 5235-2025讲解了规程的核心内容和结构，规定了智能监测流程和监测产品制作的要求，适用于江苏省小麦种植区，以无人机和中高分辨率卫星遥感数据为基础。规程描述了范围部分，明确其适用性仅限于江苏省小麦种植区，并引用规范性文件如GB/T 20257.2。术语和定义章节解释了关键概念，包括冠层叶片氮含量定义为氮素积累量占叶片干物质重的百分比，数据拼接指将重叠遥感图像整合为大尺度影像，中高分辨率卫星遥感数据空间分辨率优于30米，多时相影像为不同时间获取的同一地区影像，航迹范围涉及飞行路径区域，归一化植被指数NDVI是近红外与红光波段反射率差除以和的比
2、值。智能监测流程部分详细阐述了从影像获取到产品制作的步骤，影像获取包括无人机和卫星遥感数据，要求在小麦返青期至灌浆期晴朗天气的北京时间11:00至14:00进行，无人机数据需分辨率优于5厘米，覆盖红、绿和近红外波段，设置飞行高度12米、速度1米/秒、重叠率80%和70%；卫星数据需云覆盖量低于10%，空间分辨率优于30米，包含蓝、绿等必要波段。预处理阶段涉及数据拼接、辐射校正和几何校正，反演模型应用使用附录提供的监测模型计算氮含量，监测产品制作包括空间分布图和时间序列图，要求符合地图图式标准。规程还描述了附录内容，附录A和B提供无人机和卫星数据预处理方法，附录C和D列出小麦冠层氮含量遥感智能监
3、测模型，针对不同传感器如Sequoia、Sentinel-2等给出具体公式。整体上，规程旨在标准化监测过程，提高氮含量评估的准确性和效率。小麦冠层叶片氮含量光学遥感智能监测规程DB32/T 5235-2025适用于农业管理部门、遥感监测技术人员、小麦种植区管理人员、科研机构及农业科技公司。规程为这些人员提供标准化的操作指南，用于在江苏省小麦种植区实施冠层叶片氮含量的智能监测，帮助优化施肥管理和提高小麦产量。农业部门可利用规程指导农田监测工作，确保数据一致性和可比性；遥感技术人员可依据规程中的影像获取和预处理要求，执行无人机或卫星数据采集，减少操作误差；小麦种植管理者能基于监测产品调整灌溉和施肥策略，提升资源利用效率；科研机构可参考规程开发新模型或验证现有技术；农业科技公司如江苏诺丽慧农农业科技有限公司能应用规程于实际生产中。规程的适用性还扩展到相关行业领域，包括农业遥感、精准农业和环境监测，促进技术标准化和数据共享。其原理虽针对江苏省，但可借鉴于其他小麦种植区域，推动农业智能化发展。
安全达人 