1、T/ZAI202025 基于AI与VR融合的动作智能化学习与评分系统及技术要求讲解了基于人工智能与虚拟现实技术融合的动作智能化学习与评分系统的全面技术规范体系，涵盖系统结构设计、工作环境要求、硬件性能指标、功能实现标准及安全运维准则。该标准详细规定了系统通过多摄像头同步捕捉用户动作数据，利用数据处理模块分析生成骨骼节点，结合三维虚拟教练演示进行动作对比，实现高精度姿态识别与多维度综合评分。系统结构由AI智能学习与评分工作站及外部设备组成，工作站通过高速接口接收视频数据，处理后输出至一体机或教学大屏显示。工作条件明确电源电压不高于50V、功率不超过600W、工作温度5-40、湿度85%以下，PO
2、C或POE供电时功率上限650W。设备要求包括处理器兼容x86架构、Linux或Windows系统、一体机支持6路视频输入2路输出、RGB姿态识别相机分辨率2560x1440、60fps、支持背光补偿、强光抑制、3D数字降噪、IP66防护、内置1TB硬盘存储、千兆网络及USB接口配置。系统功能要求实现多角度RGB数据实时处理、骨骼节点生成、视角切换、火柴人与SMPL模型渲染、身份验证、评分分析、实时性保障与异常处理、后台管理。数据训练部分强调多模态数据处理流程与模型准确率标准。安全规范涉及设备安全、系统安全、信息安全、数据备份与恢复、权限管理、运维管理及应急响应机制。前言说明文件起草依据GB/
3、T 1.1-2020，引言提示可能涉及专利使用，需注意相关许可协议。该标准为动作智能学习与评分系统的开发、实施及性能优化提供技术依据，确保系统在各类应用中高效、安全、可靠地运行，覆盖从系统架构到运维的全流程细节。T/ZAI202025 基于AI与VR融合的动作智能化学习与评分系统及技术要求适用于体育教育、武术训练、虚拟现实教育及智能健身指导等专业领域。该标准为体育院校、中小学体育课程、武术培训机构、健身中心等机构提供系统开发与实施的技术规范，确保动作捕捉、姿态识别和实时评分功能达到统一标准。同时适用于教育科技公司、VR内容开发商、智能设备制造商在设计生产相关系统时参考，保障在运动员训练、康复治疗、舞蹈教学、体操技能评估等场景中的高效应用。标准还覆盖科研机构的动作分析研究，以及在线体育课程、虚拟教练系统、运动技能训练平台等扩展应用，促进AI与VR技术在教育、医疗、娱乐等行业的标准化普及，提升动作智能化学习系统的可靠性与用户体验。
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