公共数据分类分级指南DB31T310030-2025.pdf

1、公共数据分类分级指南DB31T310030-2025讲解了公共数据在管理与应用过程中实施科学分类和合理分级的系统性框架，描述了从原则、方法到具体实施流程的全流程规范。该指南明确了公共数据是指各级党政机关、企事业单位在依法履职或提供公共服务过程中所产生的数据，并围绕数据的属性特征构建了多维度分类体系，包括按主题、行业、对象、业务特性、产生频率、采集方式、加工程度、结构化特征、提供渠道、资源类型、服务领域、共享属性、开放属性及使用频率等多种分类方法，确保数据归类具有全面性、兼容性和可扩展性。在数据分级方面，指南强调以数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后对国家安全、公共利益以及个人和组织合法权益所造成

2、危害的程度为依据，确立自主分级、综合判定、就高从严、分级管控和动态更新五大原则，提出包含影响分析、分级要素识别和规则应用在内的分级方法，并详细规定数据项、数据集、业务场景及综合分级的操作路径。文件还设计了完整的实施流程，涵盖数据资源梳理、分类分级、标识审核、管控措施落实、成效评价与动态更新机制，辅以附录中的敏感数据示例、影响程度参考、生命周期管控案例和分类分级实操示范，提升了指南的实际指导价值。公共数据分类分级指南DB31T310030-2025适用于长三角区域内的公共管理和服务机构，包括各级政府职能部门、政务服务管理部门、大数据中心、公共企事业单位等负责数据采集、管理和应用的主体。该指南尤其适用于从事政务数据治理、数据安全管理、数据共享开放平台建设与运营、数据资源目录编制以及数据全生命周期管理的相关技术人员和管理人员。同时，对于参与政府数据合作的企业、第三方数据服务机构以及开展数据合规评估的安全审计单位，也具备重要的参考价值。通过遵循本指南，相关行业能够在保障数据安全的前提下提升数据要素的流通效率，推动跨部门、跨区域的数据协同应用，助力数字政府和数字经济高质量发展。