1、司法行政数据分类分级规范讲解了江苏省司法行政领域数据资源的科学分类与安全分级体系，明确了数据管理的基本原则、实施路径和技术要求。该规范依据国家和地方相关法律法规，结合中华人民共和国数据安全法政务数据共享条例以及GB/T 436972024等标准，构建了适应司法行政职责的数据治理框架。文件规定了司法行政数据的分类维度，包括按业务划分的一级类如全面依法治省、行政立法、行政执法、刑事执行、公共法律服务及综合保障，并细化至二级业务类别；同时提出按对象分类的方式，将数据分为个人数据、组织数据和业务数据三类，以支持多维管理和精准应用。在数据分级方面，规范强调“就高从严”原则，综合考虑数据群体、区域、精度、
2、规模、深度、覆盖度和重要性等定性与定量要素，识别其对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益和个人权益的影响程度，划分为特别严重危害、严重危害、一般危害和无危害四个等级，进而实现差异化管控。文件还要求建立动态更新机制，定期评估分类分级的合理性，确保数据管理的时效性与安全性。附录提供了具体的分类分级示例，增强了标准的可操作性和指导性。司法行政数据分类分级规范适用于各级司法行政机关、公共法律服务机构及相关技术支撑单位在数据采集、存储、共享、开放和安全管理过程中的实践工作。该规范尤其适用于从事行政执法监督、刑事执行管理、公共法律服务运营、行政立法信息管理以及综合政务信息化建设的部门和人员。同时，对于参与司法行政系统数据平台开发、数据治理咨询、信息安全评估的技术企业与第三方机构，本文件也具有重要的参考价值。此外，该规范可为高校、研究机构在法治信息化、数字政府、数据安全等领域开展理论研究与政策分析提供基础依据。通过统一的数据分类与分级标准，推动跨部门协同、提升数据利用效率并强化风险防控能力，是实现智慧法治建设和数据要素赋能的关键支撑。
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