1、管道数字射线图像自动识别系统通用技术规范DB65T4975-2025讲解了面向油气、化工、市政及核电等领域承压管道数字射线检测（DR）图像的自动识别系统所应遵循的统一技术要求。该规范明确了系统在图像采集兼容性、缺陷识别范围、算法性能指标、识别准确率阈值、误报率与漏报率控制、图像质量适应性（如对比度、信噪比、几何畸变容忍度）、数据接口标准、模型可解释性、本地化部署安全要求以及系统验证与测试方法等方面的具体规定。规范强调识别对象涵盖裂纹、未焊透、气孔、夹渣、内凹等典型焊接缺陷，并要求系统具备对不同管径、壁厚、材质及成像参数下DR图像的泛化识别能力。文件规定核心识别准确率不低于92%，在典型工况下漏
2、报率不高于3%，且需支持原始DICOM或BMP格式图像输入，输出结果须包含缺陷位置坐标、类型置信度、尺寸估算及可追溯的识别日志。规范还提出系统应满足边缘计算场景下的实时响应要求，单幅图像处理时间不超过8秒，并通过第三方权威机构开展的盲样测试与现场工况验证方可投入使用。该技术规范体现了新疆维吾尔自治区在特种设备无损检测智能化领域的先行探索，填补了地方层面对DR图像AI识别系统标准化建设的空白，为后续行业标准与国家标准的制定提供了实践基础和技术支撑。管道数字射线图像自动识别系统通用技术规范DB65T4975-2025适用于从事压力管道安装、检验检测、安全监察及数字化无损检测装备研发的单位，包括特种设备检验研究院、油气田企业、化工园区第三方检测机构、核电站运维单位、市政燃气管网运营公司及智能检测系统集成商。同时适用于无损检测设备制造商、工业AI算法研发企业、数字孪生平台服务商及承担管道本质安全评估的技术咨询机构。该规范对使用数字射线技术开展在役管道焊缝质量评价的工程技术人员、AI质检系统部署工程师、检测报告审核人员及安全监管人员具有直接指导意义，尤其适用于新疆及西北高寒、干旱、盐碱环境下管道检测数据智能化判读的实际需求，也可为全国同类地理与工业场景提供技术适配参考。
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