工业人工智能 参考架构DB21T4380-2026.pdf

1、工业人工智能 参考架构DB21T4380-2026讲解了面向工业场景的人工智能系统化建设框架，构建了涵盖系统层级、生命周期、智能特征与安全保障四个核心维度的立体化参考架构。该标准明确了工业人工智能作为融合人工智能、工业互联网、大数据、云计算与信息物理系统的技术体系，其本质是支撑生产运行柔性化、质量优化、效率提升与节能降耗的综合应用模式。标准详细规定了从设备、产线、车间、工厂到企业/集团运营的五级系统层级智能化演进路径，覆盖设计、生产制造、物流、销售、服务全生命周期环节的智能化要求；系统梳理了数据要素、智能模型、智能算法、智能应用四大智能特征构成要素及其协同关系；全面提出涵盖数据收集与管理、安全

2、通信、访问控制、算法与模型安全、平台基础设施、应用运维、安全管理、合规治理及法规遵从等九个子项的安全保障体系。标准还明确了适用的规范性引用文件，统一了术语定义与缩略语，为工业人工智能技术研发、系统集成、平台部署、应用落地与持续评估提供了可操作、可扩展、可验证的通用范式。工业人工智能 参考架构DB21T4380-2026适用于制造业企业数字化转型过程中的技术规划与实施主体，包括汽车、装备、石化、冶金、电子、轻工等离散与流程型工业企业；适用于工业互联网平台运营商、智能制造系统解决方案供应商、人工智能算法服务商、边缘计算与工业云平台开发商；适用于地方政府工业和信息化主管部门、标准化研究机构、安全生产与网络安全监管单位、第三方检测认证机构；也适用于高等院校、科研院所开展工业人工智能基础理论研究、关键技术攻关、标准验证与人才培养工作。该标准为跨行业、跨层级、跨技术栈的工业人工智能规模化落地提供了架构指引、能力标尺与安全底线，特别对涉及高危作业、连续生产、实时控制、多源异构数据融合的安全生产关键场景具有强适配性和实践指导价值。