1、动物疫病监测技术规范 第5部分：监测数据分析讲解了面向动物疫病防控实践的系统性数据分析方法论，覆盖从数据前提条件识别到多目标分析路径实施的全过程。该规范明确了监测数据分析须统筹考量的六大影响因素，包括监测目的、数据来源与类型、收集频率、代表性、检测方法敏感性与特异性、以及关键假设（如预设流行率）的科学设定依据。规范详细规定了基础统计表达形式，包括符合农牧业实际的三线式统计表结构及单位标注要求，以及柱状图、折线图、饼图等可视化工具的应用边界与绘制准则。文件重点构建了五类核心分析场景的技术框架：描述疫病基本特征的时间分布、空间分布与群间分布分析；以估计真实流行率为导向的贝叶斯校正与置信区间推断方法
2、；以发现疫病或证明无疫为目标的抽样检验逻辑与样本量反向推导模型；以风险为基础的分层分析、优势比与归因风险评估流程；以及以比较比例为目的的卡方检验、标准化发病率比（SMR）等差异显著性判断技术。所有方法均嵌入DB15/T 4257系列标准整体架构，强调与第1部分通则、第2部分数据记录、第4部分方案制定及第6部分系统评价的衔接一致性，并严格限定术语定义，统一使用流行率、发病率、死亡率、病死率、置信水平与置信区间等13项关键概念的法定内涵，确保全区动物疫病监测结果的可比性、可追溯性与决策支撑效力。动物疫病监测技术规范 第5部分：监测数据分析适用于内蒙古自治区各级动物疫病预防控制机构、农牧技术推广中心、海关技术中心、旗县农牧局疫病防控部门、规模化养殖场兽医技术负责人、第三方检测实验室数据分析人员、畜牧业标准化技术委员会成员及参与动物卫生政策制定与评估的相关科研单位。该文件特别适配于承担基线调查、日常疫情监测、区域性无疫认证、跨境动物产品风险评估、突发疫情溯源分析等法定职责的实务工作者，亦为畜牧兽医专业高校教学、基层防疫人员继续教育、动物疫病监测信息系统开发中数据建模模块设计提供权威技术依据。文件内容深度结合草原牧区、农区舍饲、活畜交易市场、边境口岸等多元场景下的数据生成特点，对基层单位在数据质量受限、检测资源不均衡、流行病学参数缺乏本地化验证等现实约束下开展科学分析具有直接指导价值。
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