1、奶牛智慧牧场多维度实景数据采集分析技术规范DB15T4290-2026讲解了面向规模化奶牛养殖场景的全要素、全流程、全维度实景数据采集与分析的技术框架，明确了时间基准统一采用UTC且时差控制在1毫秒内、元数据结构须包含业务标识、业务名称、数据类别等12项核心字段、多维数据按时间地点动物设备四层次组织，并细化至年月日小时粒度及耳号级个体追踪；描述了云边端三级架构下人工录入与自动采集双轨并行的数据获取机制，规定人工录入覆盖饲喂、发情、配种、产犊、体况评分等16类业务，要求月度错误率低于1.9%，而自动采集则依托传感器与智能终端实现环境参数（温湿度、氨气、光照、CO、CH）、场景影像（静态图、动态视
2、频）、过程事件（转群、干奶、淘汰）及个体体征（体温、体尺、体重、体况）的实时获取，准确率与及时性分别达98%99%和97%99%；明确了环境数据执行NY/T 388、元数据格式执行DB15/T 4095、管理系统要求执行DB15/T 2138等关键引用标准；确立了以准确性、完整性、一致性、可靠性、及时性、唯一性为六大核心指标的数据质量控制体系，全部指标达标率要求不低于99%（及时性达100%），并规定数据集中加密存储不少于5年、传输卡顿上限5秒、跨维度数据须依业务语义实现智能关联，同时遵循GB/T 20273落实数据库安全防护。奶牛智慧牧场多维度实景数据采集分析技术规范DB15T4290-2026适用于内蒙古及同类生态区的规模化奶牛养殖场、智慧畜牧示范基地、农牧业数字化服务商、牧场信息化系统开发商、畜牧业科研机构与高校教学实践单位；适用于开展奶牛全生命周期数字化管理的生产主体，包括承担良种繁育、精准饲喂、疫病预警、繁殖调控、福利评估等业务的牧场运营团队；适用于参与地方智慧牧场建设标准制定、数据平台对接验收、数字农业项目申报与绩效评估的相关行政管理部门和技术支撑单位；亦适用于基于多源实景数据开展AI算法训练、养殖模型构建、环境影响评价及碳足迹核算等延伸应用的技术研发机构。本规范不适用于散养户、非奶牛畜种养殖场及未部署物联网传感与边缘计算基础设施的传统牧场。
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