1、茶树数据集建设规范TSDTS 006-2025讲解了面向茶树产业数字化发展的全链条数据治理要求，系统规定了茶树数据集建设的术语定义、数据采集规范、存储与管理机制、质量控制流程、标准化实施路径、共享与安全策略以及档案管理要求。该规范明确茶树数据集涵盖表型、基因组、环境、遥感及管理五大类数据，细化各类数据的采集方式（自动化传感、实验测定、人工记录）、频率（从实时到年度不等）及技术依据（如引用DB37/T 3553）。规范强调数据存储需适配结构化与非结构化特征，分别采用CSV/JSON/SQL与HDF5/GeoTIFF/FASTQ格式，并要求元数据符合Dublin Core标准；提出基于分布式架构（
2、Hadoop、Spark）与混合云平台（阿里云、AWS、HDFS）的数据管理方案，并强制双备份机制。数据质量控制覆盖一致性、完整性、准确性与去噪四大原则，嵌入IQR、Z-score异常检测及均值插补、哈希去重等具体方法。标准化部分统一单位体系、时间编码（GB/T 7408）、行政区划（GB/T 2260）及茶树品种编号规则。共享方面建立开放数据集、RESTful API接口与CC BY 4.0协议协同机制，安全层面部署RBAC访问控制、AES-256加密及定期自动备份。档案管理明确建设全过程记录须留存至少三年。茶树数据集建设规范TSDTS 006-2025适用于茶叶科研机构、农业高等院校、省级及地市级农科院所、茶树良种繁育中心、智慧茶园运营主体、农业物联网平台开发商、农业大数据中心、农业农村主管部门下属信息中心，以及从事茶树遗传育种、表型组学、数字农业、遥感监测和农业人工智能应用的研究团队与技术服务企业。该规范为茶产业数据资源规范化采集、长期化保存、高质量治理与合规化共享提供了可操作的技术框架，尤其适用于正在开展茶树多组学研究、智慧茶园建设、区域茶产业数字化转型或承担政府农业大数据项目实施的单位。同时，对参与国家级、省级茶树种质资源库建设、农业科技成果转化平台运营及涉农数据标准制定的相关组织亦具直接指导价值。
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