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人工智能辅助医保医用耗材分类系统通用要求TSIGA 006-2026.pdf

1、人工智能辅助医保医用耗材分类系统通用要求TSIGA 006-2026讲解了面向医疗保障领域人工智能赋能医用耗材分类管理的技术规范体系,明确了系统整体架构由准入模块、预处理模块、分类模块和存储模块构成;描述了各模块的功能边界与技术约束,包括准入环节的数据初步匹配筛选机制、任务智能分流逻辑及语义规律校验规则;阐述了预处理模块对多模态附件的获取、完整性校验、增量更新与格式标准化转换能力,以及语义映射标准化和关键字段提取的技术路径;规定了分类模块需采用混合推理与多级分流策略,提出模型性能必须满足加权F1分数与宏F1分数双指标要求,并对知识库结构、规则库定义、置信度输出及判定可追溯性作出强制性规定;明确

2、了存储模块须支持分类结果入库、置信评分关联及全流程决策链路溯源存证;提出了涵盖测试样本准备、流程执行与结果分析的完整验证方法体系,配套附录给出核心字段示例、规则库结构定义及性能指标计算公式。该标准以业务可行性、技术稳健性与监管合规性为统一导向,覆盖从数据输入到结果输出全生命周期的质量控制节点。人工智能辅助医保医用耗材分类系统通用要求TSIGA 006-2026适用于医疗保障信息化建设单位、医保经办机构、医用耗材审评与编码管理部门、人工智能医疗应用研发企业、第三方医保信息服务平台开发方,以及参与医保医用耗材目录维护、采购招标、支付结算、智能监管等业务场景的技术实施主体;适用于从事医保信息系统集成、AI模型训练与部署、医疗大数据治理、耗材分类知识工程构建等相关工作的技术研发人员、系统架构师、标准化工程师和质量管理专家;同时适用于医学院校、科研院所开展医保智能化治理研究,以及地方医保局、省级医药采购平台在推进耗材分类自动化、标准化、可溯化工作中作为系统选型、验收评估与能力对标的技术依据。

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