1、保险资产管理行业数据分类分级指南TIAMAC 001-2025讲解了保险资产管理行业数据安全治理的基础性框架与实操路径，系统构建了契合行业特性的数据分类分级体系。该指南明确了依法合规、全面覆盖、业务适配和动态更新四大核心原则，强调分类分级必须服从国家法律法规及金融监管要求，覆盖投资研究、交易执行、风险控制、运营管理等全链条数据，并随业务演进和技术发展持续优化。指南提出树形三层级分类结构，将行业数据划分为客户数据、业务数据、经营管理数据、系统运行和安全管理数据四大一级类别，并逐级细化至二级、三级子类，形成颗粒度适中、逻辑清晰的分类目录体系；在分级方面，采用“核心数据重要数据一般数据（含敏感数据）
2、”五级梯度模型，依据数据覆盖度、精度、规模、深度及其泄露后对国家安全、经济运行、社会稳定、机构声誉与客户权益的影响程度进行综合判定，特别对投资决策、投研信息、风险监测、源代码、战略规划等高敏场景数据给出明确定级指引。指南同步规范了从对象识别、要素提取、影响分析到级别确认的完整实施步骤，并附有资料性分类分级目录，具备强落地性与行业普适性。保险资产管理行业数据分类分级指南TIAMAC 001-2025适用于在中国境内依法设立的各类保险资产管理公司、保险集团下属资管子公司、银行理财子公司中承担数据治理、信息安全、合规风控、科技运营及投资管理职能的专业人员；适用于开展数据资产梳理、数据安全评估、重要数据识别、数据出境合规审查、数据分级防护体系建设等相关工作的技术与管理人员；同时适用于为保险资管机构提供信息系统建设、数据服务、第三方审计及监管科技支持的生态合作方。该指南亦可作为银保监会、金融监管总局等监管部门开展行业数据安全监督检查与评级的重要参考依据，以及高校、科研院所开展金融数据治理研究的教学与实践范本。
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