1、东盟国家语料库 建设规范TGBC 122-2026讲解了面向东盟十国多语种、多模态人工智能语料资源系统性构建的完整技术路径与管理要求，覆盖从建设规划、语料采集、预处理、标注、验证集构建、质量检验到存储管理的全生命周期环节。该规范明确了需求分析需紧扣AI模型训练目标，统筹考虑语言覆盖、领域分布、版权合规及数据安全；描述了总体规划中对语料类型（文本、语音）、来源结构、领域广度、规模阈值和标签体系的科学设定方法；规定了语料采集应采用合法授权、多样性保障与代表性抽样的组合策略；提出了包含去噪、去重、编码转换、语言识别与过滤的数据清洗流程，以及统一格式映射、Unicode规范化（Normalizatio
2、n Form C）等数据转换技术要求；细化了SFT语料、RLHF语料、价值观语料、平行语料、ASR语料和TTS语料六类标注对象的基本原则、粒度标准与一致性约束；确立了验证集构建的核心要求与分层抽样原则；定义了涵盖人工抽检、自动化规则检测与第三方复核的多维度质检机制；明确了语料分类归档、元数据著录、分级存储策略、异地异质备份与灾难恢复能力等基础设施级管理规范，并强调须符合GB/T 36344数据质量评价指标及GB/T 45574敏感个人信息处理安全要求。东盟国家语料库 建设规范TGBC 122-2026适用于从事面向东盟区域人工智能基础大模型研发、多语种NLP工具开发、跨境智能语音服务部署的科研机构、高校实验室、语言科技企业与数字政府承建单位；适用于承担中国东盟信息港建设任务的标准化组织、数据要素运营平台、语料服务平台及人工智能训练基地；适用于开展老挝语、越南语、泰语、印尼语、马来语、柬埔寨语、缅甸语、菲律宾语、文莱语、东帝汶语等东盟国家官方或通用语言语料资源建设、治理与共享工作的数据治理团队、本地化工程中心、AI数据服务商及国际合作项目执行主体；亦适用于参与国家标准、团体标准研制的语言技术标准化工作组及相关监管部门在语料数据合规性审查、跨境数据流动评估与人工智能训练数据审计等工作中参考应用。
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