1、小麦赤霉病菌稻秸子囊壳智能化调查技术规程TJAASS 204-2026讲解了小麦赤霉病病原菌（禾谷镰刀菌）在水稻秸秆上形成的子囊壳的标准化、智能化调查全流程，涵盖稻秸带菌率调查与子囊壳成熟度识别两大核心环节。该规程明确了调查的时间节点小麦拔节期、孕穗期和始穗期，规定了覆盖稻麦轮作区的田块选取原则，包括地域代表性（每县不少于3个乡镇）、耕作类型代表性（耕翻、旋耕、免耕等）及面积加权测算方法，确保数据具备区域预警价值。规程详细描述了五点取样法实施细节、带菌率计算公式与加权平均值推算逻辑，并配套标准调查表格用于现场记录。在技术升级层面，小麦赤霉病菌稻秸子囊壳智能化调查技术规程TJAASS 204-2
2、026描述了基于手机APP或微信小程序的子囊壳成熟度智能判别系统，定义了03级形态学分级标准，规范了样本采集、白纸背景拍照、权限配置、图像识别、云端上传、后台汇总及指数计算全过程，首次将子囊壳成熟度指数（DMI）量化为可追溯、可比对、可分析的数字化指标。规程还强调调查数据须形成台账，保存期不少于两年，强化了技术执行的合规性、可复核性与长期监测能力。小麦赤霉病菌稻秸子囊壳智能化调查技术规程TJAASS 204-2026适用于从事小麦赤霉病监测预警、植保技术推广、农业科研与病虫害防控管理的各级专业机构，包括省市级植物保护植物检疫站、农业科学院作物病理研究团队、县域农技推广中心、乡镇农技服务站及专业化统防统治组织。该规程特别适配于长江中下游、江淮及黄淮南部等典型稻麦两熟制主产区，覆盖采用秸秆还田（含耕翻、旋耕、免耕等不同方式）的规模化种植田块。规程对一线调查人员的操作门槛较低，仅需智能手机与基础拍摄条件，因此亦适用于新型农业经营主体如家庭农场、合作社中的病虫情自查人员。此外，规程所构建的数据结构、上传机制与成熟度指数模型，可直接支撑区域性赤霉病发生趋势智能预测平台建设，为农业农村主管部门制定精准施药窗口期决策提供标准化数据源。
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