1、小麦赤霉病菌稻秸子囊壳智能化调查技术规程讲解了在稻茬麦区开展赤霉病菌初侵染源监测的核心技术路径，系统规定了稻秸带菌率调查与子囊壳成熟度智能化识别的全流程操作规范。该规程明确了调查的时间节点为小麦拔节期、孕穗期和始穗期，覆盖稻麦轮作区代表性田块类型（耕翻、旋耕、免耕），采用五点取样法每点采集50枝稻秸，以带菌枝数占总枝数百分比计算稻秸带菌率，并通过加权平均法综合不同还田方式的面积占比形成区域带菌风险评估值。规程详细定义了赤霉病菌子囊壳、稻秸带菌率、子囊壳成熟度及成熟度指数等关键术语，将子囊壳成熟度划分为03级，依据其外部形态与颜色变化实现可视化判别。规程重点构建了基于手机APP或微信小程序的智能
2、化识别体系，涵盖权限配置、样本拍照、AI图像识别、数据自动上传、云端汇总及成熟度指数计算（D=(MNm)/N）等功能模块，实现了田间采样室内诊断数据归集结果反馈的闭环管理。规程同步要求建立标准化记录体系，配套设计小麦赤霉病田间稻秸带菌率调查表与小麦赤霉病菌子囊壳成熟度调查表，确保全过程可追溯、可复核、可比较，为赤霉病精准预测与科学防控提供权威、统一、可落地的技术支撑。小麦赤霉病菌稻秸子囊壳智能化调查技术规程适用于农业植物保护机构、各级植保植检站、农业科研院所、农技推广中心及承担赤霉病监测任务的第三方技术服务单位，特别面向江苏及长江中下游稻麦两熟主产区的基层测报人员、病虫害防治专业合作社、规模化农场植保技术人员及数字化农业服务企业。规程所规定的智能化调查方法对具备基础智能手机操作能力的一线农技人员具有较强适配性，亦可作为农业院校植物病理学、作物病害监测等相关课程的实践教学技术依据。同时，该规程为农业农村主管部门制定区域性赤霉病风险预警阈值、优化防控启动时机与药剂施用策略提供了标准化数据来源，支撑“一喷三防”等关键防控措施的科学化、精准化和时效化实施。
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