人工智能技术在电梯、自动扶梯和自动人行道的应用 第2部分：基于视觉识别的电梯运行安全智能监测系统技术要求TCEA 7029.2-2026.docx

1、人工智能技术在电梯、自动扶梯和自动人行道的应用 第2部分：基于视觉识别的电梯运行安全智能监测系统技术要求TCEA 7029.2-2026讲解了面向电梯本体运行安全的视觉识别类人工智能监测系统的规范化技术框架，明确了系统在风险识别、联动响应、性能验证与合规适配等维度的统一要求。该标准界定了电动车入梯、人员扒门/挡门、轿厢内打闹、乘客被困、火灾烟雾、异常滞留等十余类典型危险场景的视觉识别判定逻辑、最小识别精度、响应时延阈值及误报率上限，并规定了图像采集装置布设位置、光照适应性、遮挡鲁棒性、隐私保护机制等硬件基础条件。标准强调系统功能定位为辅助性安全增强手段，不替代电梯原有机械电气安全装置，所有智能

2、联动控梯动作须满足GB 7588等强制性安全规范的冗余与失效导向原则。技术要求涵盖算法模型训练数据集构成规范、边缘侧推理算力门槛、本地化部署架构、多源数据融合接口协议，以及与既有电梯物联网平台、应急处置服务平台的数据对接规则。验收方法分功能验证与性能测试两套路径，明确型式检验主体责任归属制造企业，要求通过真实场景模拟与第三方检测协同完成符合性声明。标准还前瞻性指出语音识别模块可作为视觉识别的补充扩展项，但当前版本未作强制约束，体现技术演进中的阶段性务实导向。人工智能技术在电梯、自动扶梯和自动人行道的应用 第2部分：基于视觉识别的电梯运行安全智能监测系统技术要求TCEA 7029.2-2026适

3、用于电梯整机制造企业、加装智能监测系统的既有电梯改造单位、提供AI视觉算法及边缘计算设备的科技公司、电梯维保服务组织、特种设备检验检测机构、住宅与公共建筑物业管理方，以及参与电梯智慧监管平台建设的各级市场监管部门和技术支撑单位。该标准为设计研发电梯智能监测产品的企业提供技术边界依据，为检验机构开展型式试验和监督抽查提供量化评估尺度，为物业单位采购部署系统时设定最低功能与安全门槛，也为监管部门制定智慧监管实施细则和事故溯源技术指南提供标准化支撑。尤其适用于新建住宅、轨道交通站点、医院、大型商业综合体等高频次、高密度电梯使用场景的安全升级需求，同时兼顾老旧小区加装AI监测模块时对功耗、布线、兼容性的工程约束条件。