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生成式人工智能音视频服务用户体验评价指南TUWA 045-2026.docx

1、生成式人工智能音视频服务用户体验评价指南讲解了面向AIGC音视频服务构建的四维感知评价模型,涵盖匹配感知、视听感知、交互感知与安全感知四大核心维度;描述了在规范性评价环境与专家遴选机制约束下,针对AI生成音频与视频内容开展主观用户体验评价的技术路径;明确了音频内容在情感、语调、音色、发音及匹配度等方面的细分指标,以及视频内容在清晰度、节奏感、动作自然性、场景一致性、情感传达、创意表现等18项二级指标的具体内涵与评分依据;规定了从指标选取、专家组织、独立打分到加权汇总的全流程操作方法,并通过附录A提供完整可复用的评价示例;强调以用户真实意图理解为前提,统一评价对象形态与环境条件,确保评分结果具备

2、可比性、稳定性与行业适用性;同时指出该指南不覆盖3D内容,聚焦于2D平面音视频生成服务的体验质量评估,填补了当前AIGC领域缺乏基于终端用户主观感受的质量评价标准空白,为防范因内容失真、逻辑断裂、情感错位或安全漏洞引发的传播风险、信任危机与合规隐患提供了可落地的技术支撑。生成式人工智能音视频服务用户体验评价指南适用于音视频内容生成类人工智能服务的研发单位、内容安全评估机构、智能终端制造商、超高清视频平台运营方、广电与新媒体内容审核部门、AIGC产品质检团队及第三方检测认证实验室;覆盖智能语音助手、AI短视频生成工具、虚拟主播系统、教育类AI课件制作平台、广告创意AI引擎、会议实时音视频增强服务等典型应用场景;尤其适用于需对AI生成音视频开展上线前质量验收、迭代优化验证、合规性自评或行业对标测试的组织;不适用于科研导向的算法客观指标研究或纯技术性能基准测试,亦不适用于非音视频类AIGC内容(如文本、图像、3D模型)的评价工作。

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