1、智能诊断在铁路设备维修体制中的应用智能诊断在铁路设备维修体制中的应用通过对铁路设备维修制度分析，分析了智能诊断在铁路设备维修中应用以及未来发展前景。随着社会不断发展，铁路运输水平不断提升，铁路设备对于保障铁路运输效率有着重要影响。文章针对铁路行业当前发展态势，提出了全新的维修体制，从而进行策略性维修。解析铁路设备维修体制弊端解析铁路设备维修体制弊端（1）维修周期过短，易造成过剩维修维修周期一般都是建立在设备故障率统计分析的基础上，是为了更加充分的保障运输生产效率和生产安全性。目前设备维修周期比较小，而且远远低于故障发生周期。尤其在各种设备维修制度中，规定了具体的周期这是不合科学管理要求的，而且
2、该设备维修周期的不科学，将导致频繁维修，从而降低设备使用效率，使得生产费用提升。（2）维修制度中基本没考虑设备状态在进行常规维修过程中，没有考虑设备状态。当设备按照计划修周期进行检修时，在不考虑各个部件的运行状况下，就开始进行大拆大卸。在该维修过程中，将状态还比较好的零件解体，造成不必要的浪费。而且在整个设备零件拆装之后，设备精度以及运行效率都会降低，影响了设备使用寿命，安全运行也难以得到保障。（3）设备的维修与使用脱节铁路设备维修和使用，一般都不是同一个部门执行统一管理，而是由不同的部门进行管理。众所周知，设备维修需要专门部门统一管理，维修者不太清楚设备运行实际情况，这样便会使得维修质量比较
3、低。对于其他设备使用部门来说，设备人为因素导致的故障也会出现，将使得设备出现诸多新问题。为了解决上述出现的问题，需要进行维修方式改革，将状态维修引入铁路设备管理中，这样的管理方式将成为未来发展必然趋势。智能诊断在铁路维修体制中的应用智能诊断在铁路维修体制中的应用（1）收集设备运行状态数据不断推行状态维修，引入了智能诊断技术。这是建立在故障诊断技术基础上的技术。借助先进的诊断测量仪器作为手段，在使用过程中可以准确的检测和收集到相关信息，为设备维修提供详细的设备数据。这些数据应该得到科学管理和处理。才能更好的根据设备运行实际情况，做出正确的诊断，从而获得科学的决策。大力发展智能诊断技术同时，设备维
4、修效率会逐渐提高，而且针对性更强，可靠性更高。一般而言，智能诊断方法比较多，有振动法、油液法、温度法、铁谱法、声发射法、红外线法等等，在进行诊断过程中，应该基于实际的设备情况选择诊断方法。从实践经验中发现，机械动力设备故障出现，很大一部分都是因为振动引起，振动是导致故障出现之根本原因，而且这些振动可以通过信号进行传输。针对这一现状，在进行信号测量时，一般都是结合一些诊断技术在进行，导致该诊断方式在铁路设备维修中得以顺利推广使用。目前随着在该方面探究水平不断深入，部分铁路局已逐步投入使用智能诊断、状态维修等技术，而且也取得了一定成效。（2）微机软件使用随着社会不断发展，近年来，数据采集和配套诊断
5、微机软件大量出现，相应的故障诊断专家系统在铁路设备维修中得以应用，该应用程度显示出智能诊断的重要性。带着数据采集器在现场进行巡检设备振动情况，再将收集到的信息带回计算机机房中，对采集器的振动值、振动波形进行分析，可以准确的分析出这些数值，方便后期设备维修。一般而言，在测量完成后需要将其连接在计算机接口上，建立起专门的设备维修档案。另外，在进行建立过程中，还可以获得相应配套软件进行分析，从分析机器故障值中确定出维修方案。（3）完善智能诊断智能诊断在铁路设备中使用范围不断推广，使得技术发展水平逐渐提升。铁路设备在行业发展中起到关键性作用，使得我国铁路经济发展水平得到保障。该技术使用前景非常广，技术
6、使用使得国民经济发展水平不断提高。根据铁路部门统计，从我国铁路设备更新以来，我国投入的改造资金高达一百多亿。在设备维修中的经济投入也高达一百多亿。该技术可以发挥出实际作用，节省大量经济投入，还使得设备运行水平不断提高。当前，不仅我国非常关注设备维修带来的社会益处，国际上也开始重视，战略性发展方式逐渐出现。很多的企业开始不断精简人员，但是维修部门不会出现精简人员现象。在该发展态势下，铁路维修智能诊断应用越来越迫切。因此，铁路部门在进行大力普及该技术过程中，还应该开展设备故障预报智能专家系统以及寿命预测等等相关研究和开发。（4）对策性维修体制虽然当下的状态维修志在必行，但是实践证明，状态维修这不是仓促就可以实现的高效率维修。应该具备一定的技术基础作为支撑，配套先进的智能诊断系统，需要做好充分准备。在进行状态维修过程中，应该根据我国国情，结合铁路设备管理中设备维修现状，基于设备运行安全性基础上开展。这样才可以更好地节约维修成本，缩短维修时间，提高设备利用率，使得经济和技术都达到双优化目的。铁路设备维修体制首先是为铁路运输安全生产服务的，同时也标志着铁路技术水平的高低。建国以来，中国的铁路没备
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