新计算器数量方法中的操作方法.doc

1、第 1 页 共 5 页Casiofx-991ES 在数量方法中的操作方法在数量方法中的操作方法基本操作模式基本操作模式开机ON关机shiftOFF键间操作shift数据与模式同时清除shift93=进入统计功能（stat）Mode3A单一变量统计运算单一变量统计运算Mode31B频率分布变量或者频数分布表中的统计运算频率分布变量或者频数分布表中的统计运算Shiftmode41例如 P67使用频率输入Shiftmode41Mode31先输入变量0=1=2=3再输入频率 （数） 0.81=0.13=0.05=0.01=切换计算机屏幕AC计算平均数Shift152=计算标准差Shift153=计算方

2、差Shift153X2=计算样本修正标准差Shift154=注意：修正标准差只针对于单一变量或成对的分组变量，对频数或频率计算修正标准差无效计算变异系数： Shift153Shift152=第 2 页 共 5 页C 进入线性回归运算进入线性回归运算Y=A+BXMode32设定 n 位小数位数ShiftMode6n例例P2047. 19=13=15= 33=3=5=4= 12=按出 A 的操作：Shift171=按出 B 的操作：Shift172=按出 r 的操作：Shift173=D 标准正态分布计算器的使用标准正态分布计算器的使用（最好先设定精确到几位小数）计算概率：(1)P（Z0.3）=0

3、.3821a进入单一变量统计模式Mode31ACb进入正态分布模式shift1730.3）=(2)p(0.3Z0.3)=0.2358a进入单一变量统计模式Mode31ACb进入正态分布模式shift1730.3）shift173（）0.3）=第 3 页 共 5 页E 单位一总体均值的置信区间计算器使用单位一总体均值的置信区间计算器使用a 设定四位小数：shiftMode64b 进入单一变量：Mode31c清除存储数据shift132d输入数据（p145 例 5.4） 5100=5100= 4940 =AC置信下限：shift1522.306*Shift1543=置信上限： （把光标前移到“”号

4、后面按下 DEL，然后按下“+”再按“=” ）结果为： （5080 ， 5320）F F 两个总体均值之差的置信区间两个总体均值之差的置信区间a关闭频数运算模式：shiftMode42b设定 4 位小数：shiftMode64c进入线性回归：Mode32d清除存储数据shift132e输入成对数据： （p1535.10）39.6 =34.2=36.3=35.7=52=43.8=AC置位下限：shift152shift1551.761*c（shift154X2+shift157X2）2）2=置信上限： （把光标前移到“”号后面按下 DEL，然后按下“+”再按“=” ）第 4 页 共 5 页G估计

5、标准误差计算器的使用估计标准误差计算器的使用Sy=2NSSESSE=（1-r2） n y 2nSSR =n b2 X2na设定四位小数：shiftMode64b 进入线性回归：Mode32c 清除存储数据shift132d 输入成对数据e 切换屏幕：ACH参数参数 F 检验统计量计算器使用检验统计量计算器使用重复估计标准误差计算器的五个步骤F=)2/( nSSESSR=r2- 1r2)2( n(备注:此处为 r2)I线性回归某点处的估计值线性回归某点处的估计值y(P 207 表格)重复以上五个步骤 例30y30shift175=第 5 页 共 5 页J二次回归的计算二次回归的计算y=a+bt+ct2a设定四位小数：shiftMode64b进入二次回归模式：Mode3 33 3c清除存储数据：shift132d输入成对数据：e切换计算屏幕：AC例 p249A(a):shift171=11. 04048B(b)shift172=103. 9390C(c)shift173=7. 7706K进行指数回归模式运算进行指数回归模式运算：y =abt进入指数回归模式：Mode36其他的运算顺序与二次回归计算同样L随机数的计算器应用随机数的计算器应用设定 0 位小数：shiftMode60例：50 以内的随机数50shift.每按一次“”是弹出 50 以内的任意自然数