人工智能 面向机器学习的数据标注规程GBT42755-2023.pdf

人工智能 面向机器学习的数据标注规程GBT42755-2023讲解了面向机器学习任务数据的标准化标注操作规范。该标准文档描述了针对图像、音频等不同类型数据建立标注规则的基本原则，包括明确的类别定义及属性说明，使不同背景的技术人员可以遵循一致的标准进行数据处理。文件阐述如何保证标注结果具有高准确性与一致性，通过规定详细的抽样方法、审核流程和评价指标体系来保障质量控制机制的有效执行，强调对标注者培训的重要性，并指出需定期复审已有的标注结果以确保其适用性和准确性。此外还提到在数据采集环节就要考虑到后期机器学习应用的需求，制定合理科学的前期规划方案，涵盖版权归属等问题也应预先考虑避免法律风险，最终达到提升数据驱动智能系统开发效率的目标。人工智能 面向机器学习的数据标注规程GBT42755-2023适用于从事数据标注工作以及参与或负责涉及基于人工智能特别是机器学习项目的企业和个人。这包括但不限于专业的外包服务商、互联网公司内部数据部门、研究机构中致力于AI算法研发的团队等。这些主体可以根据此国家标准制定自身更为细致的工作指南或者流程，在保证所生产数据集质量的基础上满足多样化业务场景下的需求，如智能安防领域的对象识别训练素材准备、语音助手相关的情绪和指令解析数据积累等，从而有效促进相关产业健康发展。