信息安全技术 机器学习算法安全评估规范GBT42888-2023.pdf

信息安全技术 机器学习算法安全评估规范GBT42888-2023讲解了在信息安全领域针对机器学习算法所面临的各种安全风险，提出了系统性的安全评估方法。这部规范文件详细描述了如何从数据安全、模型完整性及健壮性等关键方面出发，来确保机器学习算法能够在复杂的网络环境中安全运行。对各类潜在攻击手段包括对抗样本攻击、模型窃取、后门攻击在内的防范提供了指导措施与建议。文中涵盖了从需求提出、测试案例选取、风险监测机制建设到结果判定等一系列完整的操作流程与实施细节说明。并且为不同层级的组织和企业建立了具体的评估准则，以便根据自身情况灵活开展评估工作，最终达到提升机器学习算法安全性水平的目的。信息安全技术 机器学习算法安全评估规范GBT42888-2023适用于从事信息安全研究与服务、数据分析处理以及智能化业务拓展的企业机构，尤其是那些已经在应用或者计划引入机器学习算法技术进行产品开发或业务优化工作的单位。该标准还特别适合政府部门下设的安全监管部门用于监督相关领域的项目执行状况；对于高校科研院所开展学术探讨、人才培养也具备重要参考价值，可以作为学生了解机器学习算法安全保障体系建设的标准指南。