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中国电力设备管理协会发布 新能源智慧场站数据采集、整理、安全、综合管理技术规范TCEEMA 0205-2023.pdf

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上传人:一米阳光 文档编号:318040 上传时间:2024-02-12 格式:PDF 页数:10 大小:408.36KB
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资源描述

1、ICS 35.240.50K52T/CEEMA中 国 电 力 设 备 管 理 协 会 标 准T/CEEMA020520232023-12-26 发布2023-12-26 实施中国电力设备管理协会发 布新能源智慧场站数据采集、整理、安全、综合管理技术规范Technical specification of data acquisition,collation,safety and management fornew energy intelligence plants目次1 范围.-1-2 规范性引用文件.-1-3 术语及定义.-1-3.1 数据采集 data acquisition.-1-3.

2、2 数据整理 data collation.-1-3.3 数据标准化 data standardize.-1-3.4 数据清洗 data cleaning.-1-3.5 数据浓缩 data reduction.-2-3.6 数据整合 data Integration.-2-4 缩略语.-2-5 环境技术条件.-2-5.1 非机房技术条件.-2-5.2 机房技术条件.-2-6 数据采集.-3-6.1 数据采集过程.-3-6.2 数据采集内容.-3-6.3 数据采集技术.-3-6.4 数据采集指标.-3-7 数据整理.-4-7.1 数据整理原则.-4-7.2 数据整理方式.-4-7.2.1数据清洗

3、.-4-7.2.2数据浓缩.-4-7.2.3数据整合.-4-7.3 数据整理评价.-5-7.4 数据整理指标.-5-8 数据安全.-5-8.1 数据安全要求.-5-8.2 安全控制方法.-6-8.3 网络设备主机、设备、应用软件等安全防护及加固.-6-9 数据综合管理.-6-9.1 等级保护.-6-9.2 日常巡检.-7-9.3 故障响应.-7-9.4 应急处置.-7-前言本标准按照GB/T 1.1-2020标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则给出的规则起草。本标准主要规范了以下内容:新能源智慧场站数据采集、整理、安全和管理过程的相关术语及定义。新能源智慧场站数据采集、整理、安全

4、和管理过程的实施规范及要求。本标准由中国电力设备管理协会提出,本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本标准由中国电力设备管理协会归口和解释。本标准主要起草单位:北京航能绿电科技有限公司、北京智慧空间科技有限责任公司、四川北斗弘鹏科技有限公司、国家电投集团科学技术研究院有限公司、宁波和利时信息安全研究院有限公司、中国能源建设集团新疆电力设计院有限公司、电设亚联(北京)认证服务有限公司。本标准主要起草人:白云峰、张歆瑛、沈书荣、庞涛、朱显文、逯海军、于洪飞、李锐成、白超阳、张新、付彦海、曹元、刘迪、范志毅、马新祥、孙楠。本导则在执行中若有意见和建议,请反馈至中国电力设备管理协会标准化管理办公室,电

5、子邮箱:。T/CEEMA02042023-1-1 1范围1.1 本标准规定了新能源智慧场站数据采集、整理、安全和管理过程的实施规范及要求。1.2 本标准适用于新能源智慧场站各系统数据采集的规划设计、建设和管理,其他信息化领域的数据采集过程也可参考使用。2 2规范性引用文件下列文件中的有关条款通过引用而成为本标准的条款。凡注日期或版次的引用文件,仅注日期或版次的版本适用于本标准,但提倡使用本标准的各方讨论使用其最新版本的可能性。凡未注日期或版次的引用文件,其最新版本适用于本标准。GB/T 1.1-2020 标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则GB/T 5271 信息技术 词汇GB

6、/T 22239-2019 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求GB/T 22240 信息安全技术网络安全等级保护定级指南GB/T 2887 电子计算机场地通用规范GB/T 13729 远动终端通用技术条件GB/T 36625.3 智慧城市 数据融合 第3部分 数据采集规范GB/T 13730 地区电网数据采集与监控系统通用技术条件GB/T 31916.1-2015 信息技术云数据存储和管理 第1部分国能安全201636号 电力监控系统安全防护总体方案等安全防护方案和评估规范国家能源局电力行业网络安全等级保护管理办法3 3术语及定义GB/T 5271 系列标准界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1数据采集 data acquisition从数据源中得到原始数据,通过标准化等操作转化为满足后续数据使用需求的过程。3.2数据整理 data collation将采集的数据通过数据清洗、数据浓缩、数据整合等操作整理为满足业务使用需求的过程。注1:数据采集可能包含部分数据整理的工作,通常,处理逻辑比较稳定的整理工作可归到数据采集下,而处理逻辑可能变动的整理工

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