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绳网行业企业智能制造能力成熟度评价要求DB3716T56-2023.pdf

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上传人:一米阳光 文档编号:336071 上传时间:2024-06-28 格式:PDF 页数:15 大小:342.27KB
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资源描述

1、ICS03.100.01CCS A003716滨州市地方标准DB 3716/T 562023绳网行业企业智能制造能力成熟度评价要求2023-12-22 发布2024-01-22 实施滨州市市场监督管理局发 布DB 3716/T 562023I前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利,本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由滨州市工业和信息化局提出、归口并监督实施。本文件起草单位:山东君诺化纤制品有限公司、山东滨州恒顺网业有限公司、惠民县浩瀚化纤绳网有限公司、滨州市检验检测中心、山东滨州恒迈尼龙化

2、纤制品有限公司、山东滨州八匹马塑料化纤制品有限公司、山东道韵网业有限公司。本文件主要起草人:时敬亭、潘学鹏、赵建奎、刘吉喜、路梅烽、李宁、邢迈、任立岳。DB 3716/T 5620231绳网行业企业智能制造能力成熟度评价要求1范围本标准规定了绳网行业企业智能制造能力成熟度模型的构成、成熟度等级、能力要素和成熟度要求。本标准适用于绳网行业企业智能制造系统解决方案供应商和第三方开展智能制造能力的差距识别、方案规划和改进提升。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有

3、的修改单)适用于本文件。GB/T 39116智能制造能力成熟度模型3术语和定义GB/T 39116界定的术语和定义适用于本文件。4模型构成本模型由成熟度等级、能力要素和成熟度要求构成,其中,能力要素由能力域构成,能力域由能力子域构成,如图1所示。图 1模型构成DB 3716/T 56202325成熟度等级成熟度等级规定了智能制造在不同阶段应达到的水平。成熟度等级分为五个等级,自低向高分别为一级(规划级)、二级(规范级)、三级(集成级)、四级(优化级)和五级(引领级),如图2所示。较高的成熟度等级要求涵盖了低成熟度等级的要求。图 2成熟度等级一级(规划级):企业应开始对实施智能制造的基础和条件进

4、行规划,能够对核心业务活动(设计、生产、物流、销售、服务)进行流程化管理。二级(规范级):企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和核心业务活动等进行改造和规范,实现单一业务活动的数据共享。三级(集成级):企业应对装备、系统等开展集成,实现跨业务活动间的数据共享。四级(优化级):企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘,形成知识、模型等,实现对核心业务活动的精准预测和优化。五级(引领级):企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新,实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式。6能力要素6.1能力要素给出了智能制造能力提升的关键方面,包括人员、技术、资源和制造。人员包括组织战略、人员技能 2

5、个能力域。技术包括数据、集成和信息安全 3 个能力域。资源包括装备、网络 2 个能力域。制造包括设计、生产、物流、销售和服务 5 个能力域。6.2设计包括产品设计和工艺设计 2 个能力子域,生产包括采购、计划与调度、生产作业、设备管理、仓储配送、安全环保、能源管理 7 个能力子域,物流包括物流 1 个能力子域,销售包括销售 1 个能力子域,服务包括客户服务和产品服务 2 个能力子域。6.3企业可根据自身业务活动特点对能力域进行裁剪。DB 3716/T 56202317成熟度要求7.1人员人员能力要素包括组织战略、人员技能2个能力域。人员能力要素按成熟度等级可划分为不同等级要求,见表l。能力域一

6、级二级三级四级五级组织战略应制定智能制造的发展规划;应对发展智能制造所需的资源进行投资a)应制定智能制造的发展战略,对智能制造的组织结构、技术架构、资源投入、人员配备等进行规划,形成具体的实施计划;b)应明确智能制造责任部门和各关键岗位的责任人,并且明确各岗位的岗位职责;a)应对智能制造战略的执行情况进行监控与评测,通过对各指标、战略相关性检验和调整,持续优化战略;b)应建立优化岗位结构的机制并定期对岗位结构和岗位职责的适宜性进行评估,基于评估结果实施岗位结构优化和岗位调整人员技能a)应充分意识到智能制造的重要性;b)应培养或引进智能制造发展需要的人员a)应具有智能制造统筹规划能力的个人或团队;b)应制定适宜的智能制造人才培训体系、绩效考核机制等,及时有效的使员工获取新的技能和资格,以适应企业智能制造发展需要;a)应具有创新管理机制,持续开展智能制造相关技术创新和管理创新;b)应建立知识管理体系,通过信息技术手段管理人员贡献的知识和经验,并结合智能制造需求,开展分析和应用a)应建立知识管理平台,实现人员知识、技能、经验的沉淀与传播;b)应将人员知识、技能和经验进行数字化与软件化7.2技

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